拥挤距离相关论文
在现实生活当中存在的复杂问题,往往含有多个目标。这些目标之间存在关联又相互冲突。对此类问题,许多学者尝试使用群体智能算法去......
针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones mult......
传统NSGAⅡ算法通过计算个体的拥挤距离保持群体分布性.为改善算法中存在的不足,使得新算法在测试问题集上表现更好,本研究对算法......
针对网络功能虚拟化(NFV)环境下核心网控制面资源分配问题,提出性能感知的资源分配算法.基于排队网络理论建立核心网控制面性能评......
文中提出一种改进粒子群算法来求解复杂的分布式柔性车间调度问题。针对该问题的特点,提出了一种2层粒子的编码与解码方式,使粒子......
针对传统多目标优化算法的不足,提出了基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法(MOPSO-CD),该算法用拥挤距离来维持精英策略和选取全局......
MIMO-OFDM系统是无线通信领域的研究热点，多目标资源分配是MIMO-OFDM系统中的关键技术。快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)常用来解......
在多目标优化问题中是不存在类似于单目标优化问题的最优解的，而是一组非劣解，因此扩展单目标粒子群算法到多目标优化领域时，确定全局......
快速非支配排序遗传算法(Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II),是典型的多目标优化方法,被广泛应用于众多实际......
为解决散热器设计中的多目标优化问题,越来越多的启发式算法,如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法和差分进化算法等不断地被用到......
解来引导种群中其他粒子的飞行,使粒子能够获得有效的飞行经验。第二个问题是如何平衡算法全局探索与局部开发的能力,使算法摆脱局......
学位
副产煤气是钢铁工业中重要的二次能源,其高效合理的利用是提高企业经济效益和节能减排水平的关键。高炉煤气(Blast Furnace Gas,BF......
水库多目标优化调度是一个复杂的系统优化问题,属于高维、多约束、非线性问题的优化领域。智能优化算法在求解水库多目标优化调度......
提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法,采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的......
可再生能源凭借其零污染的优点有着广阔的发展前景,其中利用风能、水能、太阳能发电的发展最为迅速。合理利用可再生能源实现能源......
水库优化调度中，常涉及水库多个调度目标优化，如防洪、发电、灌溉、供水、航运等。各目标之间往往表现为相互竞争和矛盾的关系，与单目......
基于快速非支配排序及拥挤距离的NSGA-Ⅱ算法的研究和分析基础,为进一步提高种群的多样性及收敛精度,避免算法过早地收敛到局部最......
针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法.该算法根据不符合约束条......
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率......
提出一种带两类正态变异的多目标粒子群算法,其中一类变异有助于在非劣解的邻域内发现新的非劣解,另一类变异可以分散粒子群.将搜......
建立了分布式电源和线路年综合费用最小、线路损耗最小和分布式电源安装容量最大的多目标函数规划模型,针对多目标优化问题,提出了......
研究了一种用于求解多目标优化问题的粒子群算法(CMMOPSO)。该算法采用外部存档存储每一代产生的非劣解,并且采用拥挤距离来维持外......
论文提出了一种基于拥挤度和动态惯性权重聚合的多目标粒子群优化算法，该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值，用外部存档......
在舰载联合火力打击的武器-目标分配问题中,针对失败概率最小和使用武器最少原则,设计了一种改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO)来......
建立了综合考虑系统运行成本和污染物排放成本的电力系统环境经济调度模型,并提出了一种改进多目标引力搜索算法（IGSA）对该模型进行......
针对现行天线们局中单目标优化算法的不足，提出了一种基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法。建立了基于天线隔离度的优化布置模型，将......
进化种群中出现重复个体意味着搜索区域的重叠，使得算法探索新可行区域的效率降低。另外个体重复浪费了解集中的个体名额，且造成信息......
对于多目标电网优化规划问题,建立以经济性和可靠性为目标的电网规划模型,通过二进制编码的量子粒子群算法进行优化。为了提高最优......
为了强化非基因信息的传承与利用,提出一种非达尔文效应多目标免疫算法（non-Darwin effect multiobjective immune algorithm,NDIA）.......
针对多目标进化算法的拥挤距离截断算子的分布度保持不足以及在二进制编码情况下较难收敛的缺点，提出一种改进的多目标进化算法，使用......
提出了一种结合约束二次逼近优化（bound optimization by quadratic approximation，BOBYQA）搜索算法的理想点法对非支配解进行局部优......
将非支配排序思想引入到多目标拟态物理学优化（Multi—objective artificial physics optimization，MOAPO）算法中，将拥挤距离体现到MOA......
设计了一种新的求解均匀分布的Pareto最优解集的多目标进化算法(MOEA),其主要的特点是使用了一种新的个体适应值的计算方式,方法是......
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离......
基于服务质量的语义Web服务发现方法存在未成熟收敛以及Pareto集分布不均等问题。为此，在引入基于阈值的粒子比较准则、拥挤距离函......
针对优化函数未知的昂贵区间多目标优化,根据决策空间数据挖掘,提出了一种基于最近邻法和主成分分析法(Principal component analy......
针对经典快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)中基于拥挤距离的种群多样性保持策略不能客观反映个体间真实拥挤程度的问题,提出了一种......
针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方......
带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共......
本文提出一种改进多目标差分进化算法求解计及输电线路有功潮流约束的动态环境经济调度模型。该算法利用反向学习初始化种群以提高......
针对多目标粒子群算法全局最优值的选取缺陷以及多样性保留缺陷,提出了一种基于分解和拥挤距离的多目标粒子群优化算法（Smoeadpso）.......
近年来,国际能源市场相对紧张,全球环境污染日益严重,世界上各个国家都在竭力利用现代科学技术手段进行工业改造。根据我国节能减......
针对粒子群优化算法具有的个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷,提出了一种基于余弦距离的多目标粒子群优化算法,该算法根据外部......
提出一种基于膜优化理论的多目标优化算法,该算法受膜计算的启发,结合膜结构、多重集和反应规则来求解多目标优化问题。为了增强算......
