排序熵相关论文
网络时间隐蔽信道,又称时间式隐蔽信道,是信息隐藏技术的一个分支,该类型隐蔽信道使用不被设计为传输数据的网络资源作为秘密信息......
脑电信号(Electroencephalogram，EEG)包含很多生理和疾病信息,为某些脑疾病的诊断和治疗提供了依据。大脑是复杂的网络系统，由单个神......
基于排序熵的有序决策树归纳在选择扩展属性时,需要计算每个条件属性的每个割点的排序互信息,并通过比较这些排序互信息的大小来选......
为辅助医生在手术过程中对患者麻醉深度状态的判断，设计了一种基于排序熵算法的麻醉深度检测系统。该系统主要包含3个部分，前端脑电......
自治布尔网络已成功应用于随机数产生、基因调控、储备池计算等领域.为了在应用中合理选择器件使输出更好地满足各应用的需求,本文......
麻醉深度监测在外科手术中的作用极其重要，合理的麻醉可以使患者在无痛觉的情况下进行手术治疗，判断并控制合适的麻醉深度已成为临床......
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该文提出一种基于可调Q因子小波变换的熵特征提取方法用于癫痫脑电的快速检测。首先,利用TWQT算法对脑电信号进行分解,计算分解后......
麻醉是现代外科手术中必不可少的一个环节。根据麻醉部位的不同,临床麻醉主要分为全身麻醉和局部麻醉,本文主要讨论全身麻醉过程中......
随着安卓手机的硬件性能的不断提高,使得日常生活中的生理检测成为可能。为此,设计了一种便携的基于安卓平台的脑-心电监护系统。......
针对涡旋压缩机故障信号非平稳且非线性的特点,提出一种基于奇异值分解降噪与排序熵的涡旋压缩机故障特征提取方法。这一方法首先......
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳、非线性特性,将经验模态分解方法和排序熵有机结合,提出一种新的基于自适应尺度的复杂度参数—......
注意力集中程度直接影响学习和工作效率,注意力状态可以通过专项训练进行改善,神经反馈训练是一种提高注意力的有效工具。本文以改......
在我国,相当大数量的少年儿童饱受不同程度的脑功能发育异常与认知功能障碍的困扰,其严重影响了学龄儿童的学习和社交能力。因此,......
近年来信息安全事件不断发生,集成电路的安全性正得到广泛关注,保障集成电路芯片的“自主可控”和“自主可信”成为当前各类信息系......
阿尔兹海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种神经系统退行性疾病,起病隐匿,进程缓慢但不可逆,其临床诊断非常困难,利用脑电图(EE......
随着风电产业的快速发展以及对风机系统高可靠性、易维护性等的各方面要求，风机状态监测与故障诊断技术引起了学术界和工业界的广泛......
