探索与利用相关论文
推荐系统是目前用来缓解信息过载的常用技术。个性化推荐系统依赖于用户的行为反馈数据,包括显式反馈和隐式反馈。诸如点击和收藏......
强化学习是一类关键的机器学习方法,普遍应用于以目标为导向的训练环境,并基于目标在环境中自发地探索最优策略。近来已在一些领域......
机器人技术作为未来的高新核心科技之一,其研究和发展水平已然成为衡量一个国家综合实力和科技创新的重要指标,所以机器人产业的发......
探索与利用的权衡是强化学习的挑战之一。探索使智能体为进一步改进策略而采取新的动作,而利用使智能体采用历史经验中的信息以最......
通过引入wiki技术的特点,扩展现有的组织探索与利用多主体仿真模型,研究wiki技术的使用与组织学习的关系。仿真实验结果表明,较低......
探索性活动与利用性活动之间存在知识冲突与需求张力,如何从旨在长期获益的探索性活动和着眼于短期利益的利用性活动之间找寻平衡,......
通过引入wiki技术的特点，扩展现有的组织探索与利用多主体仿真模型，研究wiki技术的使用与组织学习的关系。仿真实验结果表明，较低的个......
通过引入成员间的合作与竞争关系和组织内部人员调动,扩展了现有的探索与利用多主体仿真模型,分析成员间的竞争强度和组织内部人员......
本研究提出了基于核心技术与辅助技术匹配的二次创新及其演化模型,详细归纳了后发企业创新演化路径,以解释中国本土企业的创新成功......
在强化学习领域,如何平衡探索与利用之间的关系是一个难题。近几年提出的强化学习方法主要关注如何结合深度学习技术来提高算法的......
研发投入短时大幅的提高或者降低对组织绩效有何影响？学界对此进行了一系列探索。然而现有相关研究大多基于西方高度市场化的制度背......
强化学习作为机器学习中的一种无监督式学习,在实际应用中的难点之一便是如何平衡强化学习中探索和利用之间的关系。在Q学习结合ε......
期刊
针对虚拟装配中自由空间相对狭窄造成的复杂环境通行性问题,提出通过跟踪和反馈的方式学习最优的动作序列决策的模糊贝叶斯-深度Q......
