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随着互联网技术包括云计算、大数据等的兴起以及快速发展,互联网上数据和信息出现了爆涨趋势。互联网信息数据中潜藏着难以估量的......
针对社交网络数据在改善推荐效果方面的问题,梳理了融合社交网络数据的推荐,在改善推荐效果方面的方法以及逻辑思路,首先,说明和分析了......
随着电子商务和社交网络的飞速发展,社会化商务逐渐崛起。尤其是随着“互联网+”思想的普及,传统电子商务也逐渐升级转型,融入越来......
随着电子商务的发展,一些与之相关的点评类社区网站也不断崛起,同一主题下的网络社区集中了规模庞大的拥有共同爱好的社区用户。大......
推荐系统是机器学习乃至深度学习在工业界落地的主要场景。推荐系统是系统根据用户的属性、用户在系统里过去的行为、当前上下文环......
本文介绍了在电子商务活动中使用web挖掘技术,提出了一种基于web数据挖掘技术的网上购物智能推荐方法.主要通过挖掘用户的web日志......
随着国内私家车保有量的迅速增加,由于城市中停车实施资源极其紧缺,停车难已成为一个亟需解决的重要交通问题。目前,停车引导算法是解......
随着云开发技术的不断发展,以众包软件平台为代表的共享智慧社区,打破了传统软件开发模式,成为软件工程领域一个新的研究热点。众包软......
随着信息化革命在军事领域的深入推进,各类军事信息系统呈融合发展趋势,军事信息体量急剧增长,军事信息服务面临着信息过载的困境。查......
图书馆阅读推广活动所产生的用户数据对于进行与读者有关的研究具有重要价值.论文通过LDA主题模型对阅读推广活动中读者书目推荐评......
当前融合评分和标签的推荐方法对两种数据的挖掘程度有限,且大多数局限在提取浅层的线性特征层面。深度学习技术被成功应用于推荐......
伴随互联网+教育这种教育模式的不断发展和广泛应用,线上学习资源量在不断增加,学习人员在宠大的学习资源当中选取最为适合的学习......
伊拉克Missan油田在钻遇Lower Fars组的盐膏岩层时,出现井眼缩颈、卡钻等复杂事故,增加非生产时间,造成大量经济损失。通过研究油......
互联网的迅速发展,使得上网搜索信息成为了人们学习的一种重要方式。但是由于网上的学术资源数量庞大,质量参差不齐,如何让用户获......
推荐系统是一种利用用户与产品之间的相互关系以及相关信息为用户进行个性化推荐的系统。最早出现于二十世纪九十年代中期,用于为......
随着互联网的快速发展,电子商务系统的规模越来越庞大,给人们带来了快捷和方便,但是这种便利性同时也带来信息过载的问题。推荐系统作......
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放疗在胸腺肿瘤的治疗中仍然占有重要地位,但是很多细节没有明确的定义。例如,如何放疗、如何确定放疗范围、哪些患者需要放疗和如何......
随着互联网+、大数据等信息现代化的到来,信息数据超载(Data Overload,DO)现象已成为亟待解决的问题。推荐技术(Recommended Techn......
随着问答社区的蓬勃发展,社区中积累了越来越多的问答数据。当问答数据量过多时,用户将很难在问答社区中快速满足知识需求。为解决......
滇越铁路是一条历史悠久、饱经沧桑的百年铁路,其文化遗产具有重大的价值。目前,法国、越南以及云南三方正积极开展滇越铁路申遗相......
当前用户主要通过各种移动应用市场下载自己所需的移动应用App。一方面,对于单个移动应用市场来说,为了扩大自己的影响力和下载量,......
随着信息技术的深入发展,网络学习已经成为一种重要的学习方式,相比于传统学习方式,网络学习不受时间、地点的限制,能够及时满足学......
互联网技术飞速发展的今天,用户在移动端使用应用程序进行服务消费的现象日趋普遍。服务消费过程中,用户的情绪感受体验是用户服务......
针对现有推荐方法存在交互信息应用不充分和推荐性能不佳的问题,充分利用用户和项目之间的间接交互信息,采用可达矩阵来表达用户和......
本文提出了一种针对对话语料的自动标签推荐方法——KeyEx.该方法首先基于加权TFIDF进行关键词抽取,加权因子融入对话者权重、句子......
关键字广告是一类重要的互联网广告形式,而关键字推荐能有效辅助广告主决策选择合适关键字.现有关键字推荐方法智只能推荐具有互补......
提出了一种基于关联规则挖掘的服务推荐方法.该方法从大量的工作流中解析原子服务历史使用信息,采用关联规则挖掘技术挖掘服务组合......
群组推荐已成为当前Web推荐领域中的主要研究问题之一.针对目前主流的群组推荐方法没有考虑用户作为群组成员时的喜好变化的问题,......
随着GPS设备的普及,用户可方便地记录GPS轨迹并通过社交网站进行分享。为便于用户在大量的GPS轨迹数据中寻找感兴趣的地点信息,......
通过对第四储粮生态区域(中温低湿区)储粮害虫磷化氢耐受性进行研究,并对米象和谷蠹2个品种4个品系储粮害虫采用FAO推荐方法进行抗......
ICAC推荐方法适用于面包房中VOC的监测,可实时监测非甲烷总烃的浓度变化。该方法遵循USEPA-25A方法,使用FID检测器及催化甲烷切换器......
分析了电子商务推荐系统中最为重要的推荐算法——协同过滤推荐算法在应用过程中存在的问题,提出了一种新的基于顾客交易数据的电......
本文针对大规模涉众需求协商过程中出现的需求讨论不聚集,部分需求容易被忽略等问题,提出了一种基于ReqWiki元模型的需求推荐方......
为了增加馆藏的借阅率,本文采用关联规则分析来进行借阅模式挖掘从而获得图书馆用户的兴趣爱好,分析出不同类读者所借书目的集合,自动......
数字图书馆的文献数量和种类高速增长。数字图书馆用户需要有效个性化推荐工具解决信息过载问题,以帮助其在众多文献中发现对其有价......
针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,本文中提出了一种新的基于流行排序的查询推荐方法。该方法利用查询数据......
河口地区海陆分界在科研、管理和经济领域具有重要意义,但由于河口地区海陆分界的原则和方法事实上一直存在争议,造成目前我国大多......
本文采用FAO推荐方法测定了磷化氢对烟草甲幼虫、成虫的毒力。结果表明,磷化氢对烟草甲幼虫、成虫的LC50分别为0.2996 mg/L、0.1039......
本文介绍了通过无时效性的钢质薄板拉伸标样和同一块钢板相邻部位的若干试样的测量数据测算r值测量不确定度的方法,同时对于中国金......
本研究提出了一个新的个性化推荐方法,可更好地将符合用户兴趣的资源推荐给用户。文章对用户和资源都分了层次,提出了一些新的概念,如......