数据均衡相关论文
针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况,提出了一种基于Reti-naNet与SE融合的航空取证目标检测算法,解决目标......
全球范围内睡眠障碍问题日趋严重,对人们的日常生活,身体健康,国民经济等都造成严重影响。而睡眠呼吸障碍（Sleep-disordered breath......
高光谱遥感图像已在军事侦察、地图绘制、环境监测、地理信息系统、精准农业等实际任务中发挥越来越重要的作用。这些实际任务的实......
针对内存计算框架Spark在作业Shuffle阶段一次分区产生的数据倾斜问题,提出一种内存计算框架的迭代填充分区映射算法(IFPM)。首先,......
为了解决当前移动无线传感网数据传输中存在的同步寻址困难以及节点间功率交互难以均衡化的问题,提出了一种新的移动无线传感网数......
MapReduce模型是一种典型的分布式计算模型,被广泛应用于大规模数据处理,其性能很大程度上依赖于数据分布状态。由于数据内容往往......
针对端对端学习过程中的数据不均衡、时间成本高、输出不够鲁棒等问题,通过数据均衡、图像尺寸变换及双边滤波对数据集进行优化,降......
集群式数据库是目前解决海量数据处理的一种重要方法,但目前的各种数据均衡算法都存在算法复杂、实际应用效果差等缺点.通过Markov......
跟踪与数据中继卫星系统(TDRSS)以其高覆盖率、大容量等优点成为航天领域的一个重点发展方向。在中继星上行数传中,地面站各分系统......
用于软件测试的资源通常是有限的,但是软件测试往往需要消耗大量费时昂贵的软件模块。此外,由于软件开发过程中测试往往并不充分,......
介绍了网络并行机群的特点以及目前并行机系统新的发展趋势,分析了网络并行机群环境下，并行数据库数据分布中数据倾斜问题的特点，提......
本文对智慧广电体系中的智慧医疗、智慧旅游、智能垃圾分类、智能图片鉴黄等应用进行详细分析,并基于深度神经网络技术提出高效、......
自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题,是新一代图像检索与图像理解的关键步骤.针对传统的基于浅层机......
