数据库分解相关论文
随着计算机和网络技术的发展,大规模数据库在各种信息系统中的应用日益广泛,数据库的设计与查询成为信息系统设计中的关键技术。无......
针对智能变电站中状态监测系统的需求,设计适应IEC 61850标准应用的实时数据库.数据库采用面向对象的思想设计,根据SCL模型文件中......
通过分析关系数据库规范化设计理论教学中的三个问题，本文提出主题式教学法并以简化的医科大学学生课程管理表为例，针对设计主题......
针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和......
摘要：传统FP-growth算法在处理规模大、海量的医疗大数据时，构造基于内存的FP-tree可能导致失败；重复迭代多次遍历全局FP-tree造成极......
在数据挖掘中,直接在海量高维数据集上进行挖掘得到的规则往往数目众多、规则长度长,用于决策分析的有效性低。基于此,提出了一种......
首先介绍粗糙集理论,在属性选择量度的基础上进行数据库分解,并且描述分解的流程,从而得到不同的规则集。最后本文算法通过与ID3算......
在Fp-growth算法的基础上,提出了一种新颖的关联规则挖掘算法.该算法将大型数据库分解成频繁1-项集的项总数个子集,然后对分解得到......
论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采......
数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含的......
