数据维数相关论文
多维形式常用于有效地表达图像信号特征，在移动估计中，多维将降低运算效率。运算时间与准确性是信号移动估计中两个重要问题，平衡时间......
数据挖掘指的是从大量数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的领域......
本文提出了在低信噪比条件下提取短序列信号的一种新的多道处理方法。它由TDHT数据预处理及压缩、互相关检测和幅度校正减谱滤波等......
为了很好地保护古文献，香港中文大学启动了建立古文献数据库的工作。古文献数据库数据量大、数据维数高并表示复杂、检索要求高......
为了解决结构损伤诊断中缺乏损伤样本的问题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的结构损伤诊断新方法。该方法只需正常状态的......
传统的传感器节点故障诊断模型通常采用分布式模型或集中式模型,因此具有诊断效率低和扩展性差的缺点,为此,提出了一种基于分簇路......
随着互联网的发展及数字化时代的来临,产生了越来越多的高维数据。尽管这些数据非常值得学习和研究,但维数的增加意味着要花费更多......
本论文所讨论的大维数据两样本均值检验是针对数据集维数和样本量都趋于无穷的情况。这是在很多实际的统计问题中，非常令人感兴趣的......
结合模糊逻辑与神经网络优点,提出T-S模糊神经网络(TS-FNN)多元变量年径流预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站年径流预测为例进行实例......
在集中式多雷达跟踪系统中,经常存在雷达的观测信息维数不一致的情况。为了能正确对所有雷达观测数据进行融合,系统需要首先对维数......
为了获得良好的图像分类效果,需要采集尽可能多的图像数据特征,进而使得图像原始特征空间的维数越来越高,造成维数灾难.特征提取是......
传统的特征选择算法需要依靠大量的数据进行有监督训练,具有高维和小样本的属性,进而造成数据冗余,导致维数灾难。针对这一情况,提......
