断口图像相关论文
金属断口的模式识别与分类是实现断裂构件智能诊断的重要内容之一。断裂过程的每一阶段都会在断口上留下相应的痕迹、形貌与特征。......
该文以图像边缘方向直方图为输入特征量，采用BP人工神经网络模式识别方法，结合图像灰度-梯度共生矩阵二次统计量，提出了一种韧性疲劳......
本论文是在国家自然科学基金(50775208、51075372)和无损检测技术教育部重点实验室开放基金(No.ZD200829003)资助下,针对传统的金......
纹理通常由空间分布和灰度分布共同描述,灰度共生矩阵(GLCM)能兼顾二者,故广泛应用于纹理分析中。在计算GLCM时,为降低其维数,需对......
金属断口图像中疲劳条带区域的分割和间距的测量是断口定量分析疲劳寿命和疲劳应力的重要部分.提出条带区域的粗细两级自动分割方......
特征选择是疲劳断口图像鉴别中的重要问题之一。针对高维的断口图像特征,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以确定......
研究材料疲劳断裂准确判断测量问题,对材料的疲劳条带周期性进行定量分析疲劳应力和疲劳寿命是测量的一个重要手段,同时准确测量可......
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,其条带周期是疲劳断裂定量分析中的重要参数,对于金属疲劳的自动故障诊断具有重要意义。本文首......
基于小波变换压缩感知的独特优势,即小波系数的稀疏性和突破奈奎斯特采样定理的局限性,将小波变换压缩感知应用于到断口图像的处理......
文章提出了一种基于分形的金属断口模式识别分类方法,该方法将一系列的断口图像 进行预处理后输出黑白二值图像,然后采用分形维数......
提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域......
边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术。不同的微分算子对边缘的敏感程度是不同的,如何选用适当的边缘检测算子......
