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PrefixSpan算法是目前比较经典且较为高效的挖掘频繁序列模式的算法,而应用在旅游热门路线的搜索上,仍存在着连续性不足的问题.为......
个性化旅游推荐系统是基于海量数据挖掘的智能旅游推荐平台,为游客提供个性化的旅游景点推荐和出行前的路线决策支持。现有推荐系......
得益于信息技术的发展,线上景点数据日趋丰富。但由于现有搜索引擎提供的信息缺乏关联度和完整性,不利于最优出行路线设计。通过实......
利用开放链接数据解决基于位置的推荐系统中存在的信息过载问题是目前的研究热点,并在旅游领域展现出了巨大的潜力。首先给出推荐......
针对传统旅游路线推荐算法准确率有限且仅单独分析文本或图片的问题,提出一种综合利用游记中的文本和照片信息的个性化旅游路线推......
相对于传统的旅游推荐算法而言,无论是协同过滤算法、K均值聚类算法还是遗传算法,都存在推荐给用户的旅游路线精确度不够的问题。......
移动空间信息服务是移动网络、互联网、空间信息服务、移动终端技术协同发展的产物,是一种基于位置的空间信息服务。本文从移动空......
针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率与效率不高的问题,提出一种基于兴趣热点图的旅游路线推荐算法。通过离线挖掘出带滞留域与......
针对基于不同出行需求的景区内路线规划问题,首先运用卷积-循环神经网络(CNN-RNN)对游记中图像与文本进行联合嵌入,将数据按照景点......
大数据在提供海量多源信息的同时,也带来了信息过载问题,这在旅游领域内表现得尤为突出。针对当前游客在制定旅行路线时需要花费大......
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服务机器人是机器人领域中最贴合人们生活的存在,它的出现是为了代替人从事服务业的工作。旅游服务机器人作为服务机器人的一种,是......
移动设备和基于位置的服务的广泛应用带来了大量的时空数据,签到数据详细记录了人们出行的移动模式,分析签到数据可以提高基于位置......
