旅行商相关论文
7月5曰,由自治区旅游发展厅、林芝市人民政府主办的“快行漫游”西藏旅游市场推介活动在林芝举行。区旅游发展厅副厅长姬越,林芝市......
7月7日,由自治区旅游发展厅主办的西藏“旅游+铁路”发展暨“云端动车游”恳谈会在拉萨成功举办,区旅游发展厅厅长王松平、中国铁......
如何在战场上以高效、合理、科学的方法为作战单位提供资源保障是一个很重要的问题,文章以装备战时资源部署为着眼点,讨论分析了研......
根据蚁群算法与粒子群优化算法的特性,提出了求解旅行商问题的混合算法.首先随机产生若干组比较好的解生成信息素分布,然后由蚁群......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,由于它简单易行、鲁棒性强,尤其是不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价来指......
解决配送车辆的路由问题，是现代物流系统优化中的关键，也是电子商务中的重要环节。对配送车辆进行优化调度，能够降低企业物流运营成本......
蚁群算法是一种最新发展的仿生优化算法,该算法通过模拟昆虫王国中蚂蚁群体觅食行为而产生的,在解决许多复杂的组合优化问题方面,......
学位
人工免疫系统是模拟生物免疫系统的高性能、自组织、强鲁棒性的人工智能系统。本文主要在深入探索和研究了生物免疫系统中蕴含的智......
高学政回复《商界》记者采访时，刚落地宁夏银川河东机场。 2015年，被低价游大面积横扫后的云南旅游，频繁爆出导游打人、强买强卖的......
蚂蚁算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法.自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后,已引起人们越来越多的关注和......
会议
物流作为20世纪末发展起来的综合性产业，在国民经济的发展和企业经营管理水平的提高中显得越来越重要。要使物流充分发挥其职能，使其......
河北邮政物流网络是一个庞大而复杂的系统，对邮政物流网络优化可以降低服务成本，提高服务质量。本文首先论证了对河北邮政物流系统进......
本文主要讨论了基本蚁群算法的改进及其应用。在第一章里介绍了蚁群算法的思想起源及研究现状，并对本文的所做的主要工作做了总结。......
TSP问题在图论的意义下就是最小Hamilton圈问题，是组合优化领域的重要问题之一，它有着广泛的应用，因而对其开展深入广泛的研究具有重......
以排队论解决智能加工系统的动态调度问题:将等待的CNC作为排队者,RGV作为服务机构,定义不同的服务原则和不同的松弛条件,给出不同......
9月8日至11日,由国家旅游局、宁夏回族自治区政府主办,作为中阿博览会六大内容之一的2015中阿旅行商大会在宁夏举办.来自沙特阿拉......
目前,穆斯林游客的消费增速已经超过全球平均速度,预计到2020年,全球穆斯林游客年出境旅游人数将达1.5亿人次,旅游消费将超过1900......
记者近日从深圳举行的由国际旅游营销协会．国际旅行商协会、世界华侨华人旅游合作组织共同举办的第二届中国旅游品牌年会上获悉的，贵......
中国能有现代旅行商吗？──涉外旅行社产权改革探索林洪岱旅游时报社ＣａｎＣｈｉｎａＨａｖｅＭｏｄｅｒｎＴｒａｖｅｌＭｅｒｃｈａｎｔｓ？￥ｂｙＬｉｎＨｏｎｇｄａｉＡｂｓｔｒａｃｔ：ＡｆｔｅｒｒｅｖｉｅｗｉｎｇｔｈｅｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｆｏｒｍｏｆＣｈ.........
金秋十月是苹果飘香、喜获丰收的季节。2019年10月13日,在河北省遵化市东陵满族乡新立村举办了首届遵化新立苹果文化艺术节,以村命......
本文以求解TSP（Travelling salesman problem）问题为例,引入变量BESTPATHij来保存TSP中边对应的最优解,通过计算边的最优解和对应信......
巴尔米拉古城遗址，位于叙利亚中部，是丝绸之路上的一座古城，旅行商队必经之重地。现在巴尔米拉古城遗址还保存有柱廊、石刻凯旋门、太......
分析了自动化仓库堆垛机拣选作业的运行特点，给出了堆垛机拣选作业旅行商数学模型的常用优化算法。结合拣选作业的数学模型和固定货......
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是组合优化中最典型的NP难问题之一，长期以来人们都在寻求快速高效的近似算法以在合理的......
2009年11月27日，来自新疆15个地州的参展团和400多家旅行商以及40多家国内外新闻媒体的记者齐聚新疆，共同领略新疆冬季千里冰封、万......
近日，青海省旅游局在西宁组织推介会，向来自新加坡、德国、日本、韩国和瑞士的32名旅行商推介大美青海旅游资源、产品和线路。国家旅......
插队算法是求解旅行商问题（TSP）的一种较好的近似算法。插队算法中初始回路的选择对算法的性能具有至关重要的影响。文章在考虑了城......
根据遗传算法理论分析了遗传编程中种群适应度对算法收敛特性的影响，为改善遗传编程的算法收敛特性，提出了通过调节种群适应度进行改......
旅行商是应用广泛的优化组合问题，采用蚁群和遗传混合算法解决旅行商问题，利用遗传算法的交叉、变异机制解决蚁群算法易出现局部最优......
由重庆市文化和旅游发展委员会、南岸区政府共同主办的2018重庆全球旅行商大会,于11月9日-15日在南岸区举行。大会围绕"入境旅游"......
提出一种求解旅行商（TSP）问题的新型分散搜索算法．将蚁群算法（ACO）的构解方法引入分散搜索（SS）算法，在搜索过程中既考虑解的质量，又考虑解的......
蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法，能够有效的解决组合优化问题。本文在介绍了蚁群算法的基本原理和解决旅行......
双目标旅行商问题是经典TSP问题的扩展和延伸，具有很强的实际研究意义。本文在多目标进化算法NS-GA-Ⅱ的基础上设计了一种双目标进......
针对蚁群算法收敛慢，易陷入局部最优的问题，提出了基于蚁群算法混合优化算法。该方法将传统蚁群算法中的启发式因子α，β作为每只蚂蚁......
按照点群之间是否有公共顶点可以把广义旅行商问题（GTSP）分为两类：分离的GTSP和交叉的GTSP。由于GTSP是比TSP更为复杂的一类组合优化......
提出贪心遗传算法.通过构建"基因库"形成好的"基因片断",从而生成高性能的初始种群;依据贪心选择的原则指导遗传操作,实施贪心交叉......
由国家旅游局、埃及旅游部和宁夏回族自治区人民政府共同主办的2017中国-阿拉伯国家旅行商大会于9月4日在宁夏银川开幕.大会内容主......
智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先......
5月29日-31日，近50家旅行商齐聚西藏勒布沟实地踩线考察，就勒布沟罱区旅游精品线路的开发打造与山南市旅游部门沟通对话，旨在贯彻落实......
针对实际组合优化问题中的中国旅行商问题,提出了引入局部2-opt搜索的蚁群优化算法来提高搜索效率,并给出了算法的相应步骤,仿真结......
3月29日,历时七天的“十万山东人游重庆”2019年山东媒体、旅行商走进重庆贫困区县采风活动圆满结束。这七天内我们的记者全程记录......
在线旅行商TripAdvisor（猫途鹰）日前揭晓“2016年旅行者之选——全球最佳目的地”榜单。今年全球共有来自47个国家和地区463个旅游目......
