无信息先验相关论文
变点是指从某个时刻开始，样本的分布或数字特征发生变化。该文研究已知变点个数条件下的正态分布序列均值变点位置的检测问题。根据......
参数估计问题是数理统计学中研究较多的一类问题.本文是基于一个无信息先验的分层指数模型在Stein损失函数下的贝叶斯估计.首先计......
随着科学技术的进步,高可靠性产品大量出现,产品的寿命越来越长.在可靠性寿命试验中,通常采用定时截尾试验.试验中受到产品寿命较......
水文频率分析方法较多，其中贝叶斯方法与传统水文频率分析方法的一个重要不同之处在于考虑了参数的先验信息。参数先验分布确定......
该文讨论了如下统计模型中参数的区间估计问题:X,…,X为iid样本,n为样本容量,X~f(x,θ),其中θ=(θ,θ)为参数,θ∈⊙,⊙为R的开子......
在抽样调查问题中，我们通常用某种指标来表示个体的某些属性，比如产品按照质量等级可分为优等品，中等品和次品等等.我们关心的是处于......
贝叶斯方法是对多项分布参数进行估计的重要方法，Bayes(1763)和Laplace(1774)是最早进行这项工作的科学家之一，他们用均匀先验来对二......
对表值问题的一个定理给出证明。...
研究给出了两部件冷备系统可靠度的Bayes估计,在此基础上针对超参数的先验分布分别讨论了Bayes假设和Jeffreys先验两种无信息先验......
本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ，尺度参数θ)，可靠性测度(失效率λ，平均寿命M，可靠寿命tR，可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无......
对双参数指数分布,给出了共轭型先验与无信息先验下的单样与双样的Bayes预测区间,并指出无信息先验下的Bayes预测区间与Frequentis......
两正态总体均值与标准差均未知时的均值差的区间估计问题,称为Behrens-Fisher问题。给出了问题的共轭型先验与无信息先验下的Bayes......
当方差已知时,分别对无信息先验和共轭先验条件下的平稳AR（p）模型进行了贝叶斯分析,并给出了平稳AR（1）模型回归系数的贝叶斯估计和预报......
基于方差膨胀模型提出并建立了用观测信息的同时利用先验信息判断粗差的Bayes方法。首先，根据Bayes统计推断的基本原理，建立了判断粗......
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