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城市供水量是非线性、非平稳时间序列,组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点,提出......
基于相空间重构的BP预测模型是目前较为先进的预测技术,对于非线性非平稳的城市供水系统的预测较为适用。训练样本与此模型预测精......
为解决供水量预测精度问题,以上海市中心城区历史用水数据为基础,结合影响水量供给的多种因子,利用特征工程相关算法筛选出最优因......
针对日供水量预测问题，提出一种基于遗传算法的支持回归向量机（GA—SVR）模型。以H市为例，采用GA—SVR模型对日供水量进行了预测，并与BP......
供水量预测方法分为传统预测法和机器学习法两类。传统方法对于日供水量预测精度有限,机器学习法具有更好的模型刻画能力,可发现传......
