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作为一个历史悠久的农业文明古国,中国有着几千年传统的重农思想。自新中国成立以来,农业经济的发展一直是解决民生问题的基石,是......
货运量是典型的非线性数据，并且存在季节特性，基于此，文章根据全国货运季节波动规律，采用季节分解的方法对货运量数据进行分解，针对分解......
空调系统作为城市轨道交通的重要组成部分,直接影响到乘客乘坐的舒适性.对空调系统故障数时间序列的进行预测,有助于合理制定维修......
无人艇模型是无人艇运动控制研究领域的核心,模型的精确性对控制算法的设计及验证有很大的影响.为了解决有色噪声对无人艇模型参数......
对不同发育阶段体重的生长速度进行了动态模拟。根据Box-Jenkins建模原理,采用ARIMAR(p,d,q)模型,以大菱鲆选育F1优良家系为研......
路面不平度是汽车行驶时最主要的激励，正确的模拟路面不平度是汽车进行计算机模拟研究的基础。本文分别阐述了路面不平度的功率谱分......
本文利用青岛市空气自动监测系统近年的监测资料与同期气象资料,应用统计学原理,对空气污染预报方法进行了较深入、系统的研究,针......
时间序列分析方法是经济学中重要的研究方法之一,它是一种对随时间变化的变量的演变和相互作用的分析方法。近年来,时间序列分析方......
在欧洲主权债务背景下，运用Johansen协整检验、VAR模型、Granger因果检验、脉冲响应分析及方差分解等时间序列分析模型对沪深两市主......
地下水动态研究是一项重要的水文地质工作。本文较详尽地论述了地下水动态的研究现状,分析了各种地下水动态预测模型的特点,介绍了......
根据题目要求,我们需要建立模型来反映语言使用人口数以及对未来语言使用趋势做出合理预测。在题目背景中,明确了经济、人口、政策......
进行变形监测的目的是分析变形体的发展趋势并进行预报,从而为科学决策提供依据。灰色模型只需少量样本数据即可建模,时间序列分析......
简要论述了地理信息系统中应用分析模型所具有的地位和作用，并对黄淮海平原历史旱涝灾害的时间序列分析模型进行了分析，说明在地理信......
对九三地区 1970～ 1995年大豆单产与气象因子进行了分析,建立时间序列分析模型,求出了气象产量.利用逐步回归方法,建立了大豆单产与......
以亚洲金融危机、美国次贷危机和欧洲主权债务危机为背景,运用VAR模型、Granger因果检验以及脉冲响应分析等经典时间序列分析模型......
本文从可能影响生产安全事故死亡人数的若干因素出发，采用主成分分析法提取关键的社会经济因素，剖析了事故死亡人数的内在影响机理，结......
随着我国科学技术的进步和经济实力的增长，越来越多的大型建筑物不断出现。这些建筑物在各种因素的作用下，必然会产生变形。因此，为确......
变形监测主要是提取监测体形变量并对其进行物理解释和变形趋势预测分析,即变形监测不仅要客观地反映监测物体当前的变形信息,且要......
随着我国城市化速度的加快,地铁在全国掀起了建设高潮。为保障地铁施工运营的安全,应对其进行变形监测及预报。变形监测的目的在于......
融资融券制度又称为证券信用交易,是证券市场中重要的交易制度之一。随着市场的逐渐成熟,卖空交易目的渐趋多样化,融资融券制度已......
本文结合国外市场的研究经验,利用“时间序列”变量理论体系,通过利用向量误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分析......
