最优窗宽相关论文
风能作为一种清洁低碳的可再生能源,在全国乃至世界范围内得到了广泛的应用,风速作为影响风能的主要因素,其波动性、非线性、不确......
密度核估计是解决统计问题中样本分布密度函数的一类非参数统计方法，在经济金融等领域有着重要的应用价值，而对于密度核估计重点在于......
文献[1]、[2]从理论和实践上证明了信息扩散估计是一种很好的估计。但寻找更合适的窗宽，是扩散估计的最大难题之一，也是影响扩散估计......
基于信息扩散原理,采用均方误差最小原则确定最优窗宽,提出了推断大样本岩土参数概率密度函数的正态信息扩散法。首先以计算机模拟......
本文在右删失混合相依模型下,证明了密度函数和危险率函数的核类型估计具有与i.i.d.情形一样的渐近行为.并在极小平均平方误差准则......
将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS--CDMA系统的多用户检测中，在样本总体真实密度未知时，根据给定的核密度和抽取的样本点来......
针对传统核密度估计背景建模在检测精度和计算消耗上的不足,提出了一种基于直方图灰度归类的快速背景建模算法。首先根据序列图像......
针对海洋观测资料中实际存在的数据缺损、零散等小样本问题,引入信息扩散原理,并通过遗传算法对其扩散系数的选取进行规范和改进,......
随着第五届互联网大会在浙江乌镇召开,重点讨论了人工智能、大数据、5G、数字丝路等主题,随着这些技术的不断发展,我国经济尤其金......
机械加工过程的误差分析对于消减误差源、提升工序质量具有重要的实际指导意义.研究者们尝试了多种误差分析方法用于获得误差源对......
利率期限结构是现代金融研究的一大热点,其中跳跃-扩散模型是刻画短期利率有效的模型之一。本文运用误差修正门限估计方法估计模型......
介绍了最优窗宽和最优扩散函数的理论,提出了最优信息扩散估计(OptimalInformationdiffusionEstimation,OIDE)的概念。由于OIDE在......
概率密度预测方法是基于统计学及概率论相关知识的一种方法,在统计学和概率论中有着科学的理论依据。通过完整的概率密度曲线图,不......
针对海洋环境对鱼雷等武器装备战术效能影响的试验数据和案例样本匮乏等普遍性问题,引入信息扩散和模糊映射思想,并基于遗传算法改......
文章总结了相关性市场噪音对证券价格波动性度量的影响，介绍了现存的波动率各种非参数估计方法的基本思想并讨论它们之间的关系，在此......
针对确定性短期负荷预测难以满足电力需求中可变性决策问题,提出一种基于最优窗宽高斯核密度估计的短期负荷区间预测方法。该方法......
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本文研究违约回收率密度函数的模拟估计问题.本文的工作由两个方面组成.首先,我们解决了在应用非参数方法估计违约回收率密度函数......
提出了密度核估计中窗宽选择的一种新方法,并通过选取适当的核函数,推导出决定窗宽选择的数学表达式,最后在均方误差(MSE)意义下,......
本文研究了在金融统计和计量经济中涉及随机积分弱收敛的几个问题：其一,本文基于Hayashi, Jacod和Yoshida (2011, Annales de l’In......
增长曲线模型由Wishart于1938年首次引入,在现代医学、农业等领域中有着广泛的应用,是一种广义多元方差分析模型。研究中通常假定......
针对非参数核密度估计中最优窗宽选择在实际建模中的不足,提出新的最优窗宽选择的迭代方法,克服使用传统的经验法则所带来的局限性......
在未知总体分布的情形下,给出密度核估计中选择窗宽的一个新方法,并在选取高斯核的情形下,推导出计算窗宽的递归公式。最后通过与......
本文讨论了密度估计中递归选择窗宽的方法。在余弦核的情况下,得出了计算窗宽的解析表达式。最后通过随机模拟,与理论窗宽值比较,......
