最大互信息系数相关论文
国内外航天实践表明,航天器在轨故障不可避免,且其呈现“想到的故障不发生、发生的故障想不到”、更加复杂多变于设计阶段预想的特......
针对新能源时代下，负荷数据随机性更强，负荷预测误差较大的问题，提出一种基于时间模式注意力机制的门控循环单元神经网络（TPA-GRU）短期......
大数据技术通过寻找设备信息间的关联关系,为检测设备异常提供了全新的解决方法和思路.针对石化企业设备运行状态的预测预警问题,......
针对最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)近似算法在大规模数据场景下的计算时间复杂度高,计算时间增长快的问题......
针对目前火电厂发电量难以预测问题,提出一种基于最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)和极限梯度提升(extreme g......
本文从公共数据预测的研究背景入手,在现有机器学习方法的基础上,阐述了深度学习方法以及相关领域公共数据分析的研究现状,针对音......
随着计算机的快速发展,医疗系统在患者数据管理与基础建设方面也有了巨大的进展。医疗领域的信息化建设也已经将医疗数据建造成了......
城区激光雷达点云建筑物提取技术是近年来发展的热点,如何准确区分植被、建筑物以及人造物,提高分类精度一直是研究难点.为此,针对......
针对目标用户近邻集合选择失准的问题,引入可普适性测度非线性关系的关联指标——最大互信息系数(MIC),并以此测度用户间的相似程......
水位是关系太湖流域水安全问题的核心水动力参数.风场是太湖水位的决定性因素,但是两者间的相互关系尚不明确.本文基于原型观测试......
针对传统特征选择方法如信息增益存在选择偏好、处理非线性问题能力弱、以及参数手动优化过程繁琐的问题,提出一种基于最大互信息......
随着信息技术的飞速发展,我们正在进入大数据时代,海量数据在各个领域中均呈爆炸式增长。“海量”不仅代表数据量大,同时也表示数......
对于冷轧产品机械性能预测建模时面对的需要对全流程众多影响工艺参数属性选择的问题,提出基于最大互信息系数(MIC)属性选择的机械......
在对密码芯片进行时域上互信息能量分析基础上,提出频域上最大互信息系数能量分析攻击的方法。该方法结合了密码芯片在频域上信息......
随着互联网技术的快速发展,以及各类应用软件及传感器技术日益成熟,海量的数据信息能被各个领域内的组织机构所获取或积累。大数据......
直拉单晶硅生长过程中放肩阶段常由于断棱的出现导致无法顺利进入等径生长。为研究影响断棱的关键特征参数,提出采用最大互信息系......
基于大数据集中隐含关系探索方法和电力系统大量的不同运行状态下的潮流数据,探寻出系统中与静态电压稳定相对裕度有最强的关系的......
