最大支撑树相关论文
针对现有的基于进化算法(EA)的贝叶斯网络结构学习算法存在收敛速度慢、局部搜索能力差以及种群数目难以确定的问题,提出了一种基......
当今信息社会,Internet上的信息资源存储量令人难以想象,用户从搜索引擎上得到的信息杂乱无章。本文根据html网页的中title、......
该文讨论聚类分析中的系统聚类法、模糊聚类法和灰色聚类法,着重探讨其聚类的图论方法.第一章介绍聚类分析的基本知识.第二章讨论......
在高维数据隐私发布过程中,差分隐私预算大小直接影响噪音的添加.针对不能合理地为多个相对独立的低维属性集合合理分配隐私预算,......
研究基于灰色关联度的灰色聚类方法,定义了赋权图的连通强度、λ-割图、连通闭包3个概念,得到了最大支撑树和λ-割图、连通闭包的......
当今信息社会,Internet上的信息资源杂乱繁多,用户很难准确地获得所需的信息。对此,本文提出根据特征词在html网页中的title、keyw......
由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题，因此提出了一种基于互信息的改进算法．该算法根据互信息构造初始框架，其次利用最大支撑树算法......
贝叶斯网络是数据挖掘最有效和可靠的方法之一,而贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络研究的关键环节。针对现有经典结构学习算法——......
基于数据的贝叶斯网络结构学习是一个NP难题.基于条件约束和评分搜索相结合的方法是贝叶斯网络结构学习的一个热点.基于互信息理论......
