有向非循环图相关论文
因果问题在近代医学,生物学,社会科学的研究中占有非常重要的地位.通过因果关系预见某些行为或策略对研究对象的影响已经成为一些......
Pearl等人提出的因果图模型是一种重要的因果推断工具，它通过一个拓扑图结构和相应的概率分布来直观地表示多个变量间复杂的条件独......
本文利用1996年1月-2010年12月月度数据，通过使用误差修正模型(ECM)和有向非循环图(DAG)分析了股票价格对未预期到的货币政策冲击的......
大豆是重要的农业战略物资。近年来，中国国内大豆生产和需求情况发生了重大变化，在1995年以前中国一直都是重要的大豆净出口国，但在19......
在本文中,直接利用计算概率分布的办法证明了在只包含离散变量的反馈系统产生的因果图中的条件独立关系可以由d-分离识别出.......
对有向非循环图中的因果关系进行探讨,提出了相应的虚拟事实模型,并利用条件独立关系作为辅助信息对一种较为简单的虚拟事实模型的......
本文利用近年来新发展的DAG方法对我国的GDP、投资、消费和出口的因果关系进行研究.与以前的研究方法相比较,DAG方法可为宏观经济......
在结构向量自回归(VAR)模型辨识的图模型中引入信息论方法.定义了线性条件互信息图,图中的结点表示时间序列不同时刻的随机变量,结......
研究用图模型方法辨识结构向量自回归(VAR)模型,图中的结点表示不同时刻的随机变量,结点间的边表示其所表示的随机变量之间存在的......
提出两种遍历有向非循环图的更新导出数据对象事务调度算法,并且建立了相应评估系统性能的价值模型用来检验算法执行效率。通过系......
图模型是近年来兴起的一个新的统计研究方向，主要借助拓扑图的直观形式对多维概率分布进行统计推断和因果分析。本文对图模型的基本......
移动环境下实时数据库系统负载的不可预测,以及实时事务争夺有限的系统资源经常导致实时事务重启或夭折。传统的实时事务调度算法......
针对目前服务之间组合的复杂性,提出一种基于有向无环图的业务流程执行语言文档生成框架。通过对框架模型的解析,提出一种能够自动......
为了研究空时自适应处理（STAP）并行系统中的调度问题,以系统数据和任务为研究对象,以时延和吞吐率为目标函数参数,以均衡性和扩展性......
经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题，以往的研究主要是通过Granger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系，尽管Grang......
近年来北京、上海等一线城市房价飙升日益受到人们关注，国家相继出台了调控这些大城市房价的政策，但是政策的制定往往忽视不同城市或......
A checkppointing scheme for relevant distributed real-time tasks which can be scheduled as a DAG is proposed. A typical ......
讨论了有向非循环图(dag)G的可反向边集合RG的结构,给出了判断RG的充分必要条件 .这一结果将有助于设计算法搜索G中的等价类,在用......
MapReduce计算场景下,复杂的大数据挖掘类算法通常需要多个MapReduce作业协作完成,但多个作业之间严重的冗余磁盘读写及重复的资源......
本论文主要分析滇中城市经济圈昆明,玉溪,曲靖,楚雄,武定房价的传导效应。首先介绍图模型DAG方法的基本原理和算法,且建立房价指数......
本文从宏观和市场发展层面上,利用格兰杰因果分析和有向非循环图（DAG）技术,对我国2002—2010年的证券投资基金与股票、M2、债券和居......
从宏观和市场发展层面上,在SVAR分析框架内,结合有向非循环图技术和Granger因果方法,对2006年至2015年中国证券投资基金与M2、M0、......
货币政策作为国家宏观调控的一部分,其重要性不言而喻,随着我国金融市场的发展,货币政策的传导机制变得复杂,传统的货币政策中介目......
