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经典粗糙集理论以等价关系为基础，能有效地处理了名义数据的情况.然而，实际问题中往往会出现一些有序问题，如果忽略了这种偏序关系，就......
现实世界中的有序性问题,反映在决策表上相当于在表的属性域上加上优先关系(preferential ordering)或者说是序关系的语义,这种决......
经典粗集理论给出了不可识别、上近似、下近似、简式和核等概念，其核心思想是运用条件属性集导致的知识粒子来近似决策属性集导致的......
排序和分类是人类的两种基本的知识，一般文献中讨论的都是关于分类规则的挖掘，分类规则是一种刚提出的新思想，文章对[3][4]提出的挖掘......
Rough Set理论是20世纪80年代发展起来的一种处理不完整、不确定性数据的新型数学工具。它不同于概率模型、D-S证据理论、模糊推理......
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