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2007年以来云计算成为了IT界的新热点。互联网迅速发展的同时也伴随着处理数据的激增。如何高效的存储和计算海量数据成为计算机科......
随着社会的发展,互联网中的数据信息处于爆炸式的增长状态,每天互联网中都会产生海量的数据。可以想象,以后人们所面临的数据规模......
摘要:随着Web技术的快速发展和本体在计算机领域的广泛应用,本体的构建和维护必须达到更高水平,传统的从零开始构建本体的方式已经......
文章从电子商务的定义入手,分析了移动数据业务在电子商务应用中所特有的普遍性、便利性、本地性等优势,介绍了WAP、GPRS、JAVA/BREW......
2018年7月12~14日,由中国传媒大学亚洲传媒研究中心、中国传媒大学广告学院及清华同衡规划设计研究院共同主办,区域品牌实验室、清......
分布式存储系统是p2p技术的一个重要的研究领域.当前对p2p系统的结构研究已经能够高度有效地控制节点路由次数,人们逐渐转向追求更......
为提高Hadoop作业调度的效率,增加云平台的吞吐率,提出了一种基于Hadoop云计算平台的作业调度算法。该算法在加权轮转调度算法的基础......
提出了一种哈希表优化算法(MTH)以提高状态检测的速度.该算法根据IP流本地性,即最近访问过的会话节点很有可能被再次访问的特点,将......
提出一种基于分类策略的聚簇页级闪存转换层算法——CPFTL.1)CPFTL将地址映射缓存分为热映射表缓存、冷映射表缓存和连续映射表缓存......
在市场经济日趋成熟的今天,经济已融入百姓生活的方方面面,经济新闻和民生新闻、社会新闻一道成为都市类报纸的报道重点。本文以《铜......
针对Hadoop平台下默认调度算法FIFO、计算能力调度算法以及公平调度算法在调度过程中遵守严格的队列顺序,导致一些任务被调度到不......
随着大数据时代的到来,爆炸式增长的数据对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战,MapReduce作为一种新型的计算模型应运而生。Had......
Spark是基于内存的分布式数据处理框架,其shuffle过程中大量数据需要通过网络传输,已成为Spark最主要的瓶颈之一。针对shuffle过程......
城市景观的打造中,季相景观一直是研究的热点,也是很多设计师在设计过程中特别关注的,季相景观不仅能够为单调的城市景观贡献更多......
Spark作为分布式计算框架的典型代表,得到了不断发展和普及,已成为Apache基金会顶级开源项目之一。Spark通过基于内存的高效运算,......
有关数据显示,中国从事生活服务行业的商家,2006年就接近4000万家,其涵盖范围包括餐饮、房产中介、KTV、干洗店、连锁酒店、家政等......
诚如"浪漫主义",浪漫主义文学精魂所系的"自然"亦是一个概念深水区。在"自然崇拜"这把大伞之下,聚拢着血统不一、面孔各异、气质悬......