机构名识别相关论文
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汉语机构名识别是现代汉语未登录词识别中最难实现的一项,至今未能找到十分令人满意的解决方法。本文提出了一种基于构成模式的汉......
实体识别是自然语言处理中一个十分重要的问题，同时也是一项关键性基础技术。 本文首先对实体识别中的命名实体和一般实体识别问......
本文主要对信息抽取中的命名实体识别和模板自动获取两个技术进行了研究,并提出了一套有效的解决方案.在命名实体识别方面本文重点......
随着我国国力日益强大与一带一路倡议的发展,中国与老挝在经济文化交流上关系日益密切,为了进一步发展,语言上的了解也是必不可少......
机构名识别是未登录词识别的一个难点.本文探讨了在机构名识别中以机构名通名为激活信息,匹配通名对应的机构名模式来进行机构名识......
为缓解目前维吾尔文机构名识别方法依赖于人工编写规则、识别效率低的问题, 提出一种基于条件随机场模型 (CRF) 的维吾尔文机构名......
在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学......
中文组织机构名识别的精确率一直是影响自然语言处理的因素之一.根据中文组织机构名的特点,提出采用最大熵的识别方法.实验系统在......
为了提高维吾尔语中机构名的自动识别准确率，从维吾尔语的语言特点出发，对维吾尔语中机构名的组织结构进行了分类并将其形式化表示；根......
提出了一种基于支持向量机(SVM)和条件随机场(CRF)的双层模型进行中文机构名识别的方法.第一层模型采用CRF识别简单机构名,并将识......
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中文自动分词技术是中文信息处理领域中一项重要的基础性课题，它对相关领域（如信息抽取、全文检索、数据挖掘、机器翻译、问答系统等......
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随着移动互联网时代的到来，网络使用的便捷性不断提高，终端数量不断增加，使得信息发布的速度加快，信息量飞速增长搜索与特定人物相关的......
在智能终端技术日益普及的背景下,生活信息服务行业迅猛发展。作为生活信息服务的基础——POI (Point of Interest,即兴趣点)[1]应......
