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神经网络集成是目前机器学习的热门研究方向之一,在许多领域有着广泛的应用,如数据挖掘、模式识别、文本分类、预测等方面。神经网......
大数据时代,各种传感器获取的数据量激增,由于存储空间的限制和实时处理的需求,动态数据挖掘技术取得快速发展.本文在介绍了动态数......
针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造......
为了克服传统的BP神经网络算法收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法——级联算法CC......
基于负相关异构网络,提出了一种增量构造异构神经网络集成(NNE)的方法.该方法在训练成员网络时,不仅调整网络的连接权值,而且动态......
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学习是智能行为的最重要体现,从古希腊人开始,对知识的研究与探索,一直是人类追求的目标。类比是人类重要的认知方法,是一种允许知识在......
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