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提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法，针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式......
针对传统的分类算法大多以误分率最小化为目标,忽略了误分类型之间的差别和数据集的非平衡性的问题,提出代价敏感概率神经网络算法......
传统的特征选择方法基本上是以精度为优化目标,没有充分考虑数据样本类别分布倾斜性,在数据分布不平衡的数据集上性能表现不理想。......
介绍了一种加权支持向量机的原理和方法,建立了矿井风机故障检测模型。通过提取风机振动信号中的故障特征参数,引入类权重因子和样......
【目的】解决传统分类存在硬性划分和部分分类方法只能处理离散型数据的问题。【方法】利用模糊综合评价方法实现对具有连续属性样......
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对基于邻域粗糙集的属性约简算法而言，正域计算是保证其有效性的重要依据，也是影响其时间开销的最主要部分。正域计算的速度主要由样......
为对比信息量模型中灾害数量和灾害面积2种样本的适用性,以黄冈南部地区作为研究对象,探讨了评价因子的优化组合形式,采用信息量模......
