核心集向量机相关论文
为了处理大规模数据和不平衡数据分类问题,提出了一种新的分类方法,利用基于最大夹角间隔的核心集向量机算法实现对大样本数据的分......
尽管模式分类问题已经得到广泛应用,但是怎样快速有效地对大样本数据集进行分类,尤其是怎样快速有效地对失衡大样本数据集进行分类......
许多核化形式的分类方法如SVM,SVDD等都是对应一个二次规划（QP）问题,而核矩阵计算需要O（m2）空间复杂度,求解QP需要O（m3）时间复杂度,限制......
多源迁移学习提取了多个相似领域之间有用信息,提高了学习效率,但存在计算核矩阵的空间和时间复杂度较高的问题.提出了一种多源迁......
模式识别是人工智能领域的一个重要研究任务，而分类和聚类是模式识别中的两个重要的研究课题。由于客观世界的多样性，不可能找到一种......
