梯度模值相关论文
边缘检测是计算机视觉和图像处理中重要任务之一，检测出来的边界不仅反映了图像的某些重要特征，也为后续的图像处理提供了一些先验知......
针对当前图像修复算法主要采用图像的R、G、B信息来获取最优匹配块,忽略了图像的结构特征,导致修复图像中含有纹理不连续及块现象......
图像分割是把图像分成若干个特定的,具有独特性质的区域。是数字图像处理中的一项重要技术,同时它也是图像分析的一项基础和关键过......
传输函数是直接体绘制的基础,传输函数的设计是体视化结果的关键。本文在传输函数的定义上,讨论了将体数据标量值和梯度模值作为定......
传统分水岭图像分割算法主要基于梯度模值图像,寻找集水盆地,易产生过分割现象。本文提出了基于MIL改进的分水岭图像分割算法,借助......
结合误差分散半调噪声特征,提出一种基于偏微分方程的逆半调改进算法。通过研究偏微分方程的去噪原理,以3次B样条函数作为扩散函数......
针对现有边缘检测算法难以提取图像任意方向的边缘特征,提出基于全向小波的图像边缘检测算法.首先,定义了全向小波的概念、构造其......
目的比较几种不同的变分图像去噪模型的优缺点,提出一种新的根据局部梯度信息自适应调整光滑性测度的模型。方法新模型增加了梯度......
近年来,基于变分偏微分方程(PDE)的图像处理方法在图像处理领域有着广泛应用并取得巨大成果。图像融合的目的是为了将多幅源图像中......
