机动弱小目标的检测和跟踪是当前研究的难点问题,而高脉冲重复频率(HPRF)雷达机动弱小多目标的检测跟踪问题同时面临雷达距离测量......

由于量测数据预处理以及通信延迟等因素的影响，集中式融合跟踪系统面临着无序量测的问题。针对低信噪比和无序量测情况下的微弱目标......

针对基于多模粒子滤波(Multiple Model Particle Filter,MMPF)的机动弱检测前跟踪(Track-Before-Detect,TBD)方法存在不能直接给出......

介绍了在基于Hough变换的检测前跟踪算法检测海杂波背景下的低可观测目标的基础上,将动态规划方法引入其中,从每一条"特征直线"所......

在当前基于粒子滤波的检测前跟踪（PF—TBD）算法中，通常是利用累积似然比去检测目标，由于能量累积的效果，无法快速检测到目标的消失。针......

针对低信噪比的目标检测问题，采用基于粒子滤波器和Bayes似然比的联合检测跟踪的算法，以对数似然比作为目标检测判决的准则，利用粒子......

针对雷达在低信噪比(signal to noise ratio,SNR)条件下对运动目标的检测和跟踪难题,提出了一种基于粒子滤波(particle filter,PF)......

微弱目标的检测对雷达系统和检测方法提出很高的要求。首先采用速度检索和相位检索的方式,优化了基于相参积累的检测前跟踪算法;其......

多模型粒子滤波（MMPF）是一种低信噪比条件下对机动弱目标进行有效检测的检测前跟踪（TBD）方法,但是其性能受各种参数影响。该文对MMPF算......

在空间目标攻防对抗的博弈过程中,为了提高目标的生存能力,雷达隐身技术的应用显著降低了目标的散射截面,使得雷达难以选择合适的C......

针对高斯滤波算法中"新生目标强度已知"这一假设在声呐图像多目标跟踪应用中不成立的问题,本文提出一种改进高斯混合概率假设密度......

本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数......

提出了基于生存概率模型的目标检测滤波器设计,实现了基于序惯Monte-Carlo采样粒子滤波方法,优化设计了目标生存概率的算法;给出了......

针对强海杂波背景下高频雷达的舰船目标检测问题,提出了基于检测前跟踪(TBD,trackbefore detect)技术的检测方法。该方法先在多普......

低信杂噪比环境中对弱小目标的检测,已经在信号处理、红外图像序列检测等领域中引起人们的广泛关注。动态规划实际上是一个多阶段......

针对传统算法无法对临近空间高超声速目标进行有效检测的问题,提出了一种基于Hough变换和多条件约束的检测前跟踪算法。首先采用时......