植物叶片分类相关论文
在计算机视觉领域中,对植物叶片的自动分类是一个重要应用方向,也是生物学知识与人工智能技术相结合的必然产物。通过使用叶片图像......
结合数据点的类别信息、局部信息和数据点的可信度,给出一种测地距离定义.在此基础上,提出一种改进的鲁棒性监督等度规映射算法,并......
对植物的分类多通过对植物叶片的分类来实现,为提高植物叶片分类的准确率提出了一种基于多特征融合与极限学习机的植物叶片分类方......
提出了一种正交全局-局部判别映射的维数约简方法,并应用于植物叶片分类中。对于给定点的邻域点集,首先建立能够描述数据点之间关......
流形学习的一个目标是寻找一个映射,使得邻域内不同类数据点之间的边界最大化。观察数据点映射后在子空间内使得同类数据点更聚集,......
针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持......
研究图像识别植物受旱等级准确鉴定问题,一些耐旱植物在吸收不同水分的条件下,叶子的叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素、图像形态特......
植物是地球上最基本的生命组成部分之一,保护植物种类多样性对维持地球生态系统的平衡至关重要。植物保护的前提是对植物有准确的......
[目的]为了有效的对植物物种进行识别,[方法]本文提出了基于布谷鸟(CS)算法改进的支持向量机(SVM)方法对植物叶片分类从而识别植物......
