概率预测相关论文
新能源电力系统在源-荷双侧正在面临着高不确定性的挑战。在电源侧,由于风速、太阳辐照的内在固有随机性和波动性,高比例新能源电......
太阳能资源具有储量丰富、清洁可持续的特点,开发利用太阳能资源、发展光伏发电技术在应对能源危机、防止环境污染等方面表现出巨......
提高预测精度是风电概率预测研究的关键问题,融合多源数值天气预报数据降低预测误差,采用时序注意力机制对输入信息进行自适应选择,采......
随着我国城市化和工业化进程不断加快,能源消耗不断增长,我国大部分城市面临着空气污染问题,这对居民健康造成了严重影响。因此,构......
风电功率有较强的不确定性。为了解决大规模风电并网下电网的安全稳定运行问题,需要对风电功率进行概率预测。通过对概率预测算法进......
母线负荷预测是实现智能电网调度精细化管理的基础,是开展节能发电调度、安全稳定分析、动态状态估计、检修计划编制等工作的前提,......
近年来,我国大力发展风力发电技术,在促进经济发展的同时,保护地球生态环境免遭破坏。风能具有较强的波动性和不确定性,在大规模风......
风电功率短期概率预测具有条件相依特性和时序相依特性。同时考虑两种特征可提高预测水平,但需解决二次样本分离带来的拟合概率分......
精准的风电功率预测是对以新能源为主体的新型电力系统安全高效运行的重要支撑。针对现有预测方法未充分考虑不同气象条件下风电出......
为了简化交通流模拟的过程,保持预测参数的多样性和准确性,在研究了蒙特卡罗方法基础上,设计了自由流道路和控制流道路交通噪声预测的......
风电具有间歇性、随机性和波动性。近年来,全球大力发展新能源发电技术,其中风力发电占据主导地位,但是风电在大规模并网后会给电......
风电概率预测能够为新型电力系统安全运行提供关键的边界条件。提高预测精度是风电概率预测研究的关键问题,并且提高隐式模型的可解......
风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,本......
电力资源是一项关乎国计民生的重要资源,在人们生活以及工业生产中均具有重要作用。随着社会不断进步,城镇规模逐渐扩大,工业生产......
以电动汽车(EV)聚合商在调频辅助服务市场提供备用容量为研究对象,考虑EV用户充电行为的不确定性和用能需求,建立了 EV聚合商充电......
海量结构健康监测数据的有效分析与处理对保障工程结构的安全、高效运营具有重要意义,已成为当前土木工程领域的研究热点及前沿方......
跨区域省间富余新能源电力交易是适应我国能源供需逆向分布特点,促进新能源电力消纳的重要途径.在现有研究中,富余电力预测功率根......
风电功率概率预测可以描述预测不确定性,量化预测风险,是目前风电功率预测技术的热门研究方向.为改进风电功率概率预测效果和实用......
为了优化公路货运通道线形设计,降低货车事故概率,将车速、圆曲线半径、纵坡坡度、超高横坡度、硬路肩宽度、圆曲线加宽、路面附着......
在现实世界中,我们所接触过的许多受监督的机器学习问题,都具有表格特征和实值目标。但是在其中一些问题上,比如在处理医疗保健、......
计及时空相关性的多维风光荷功率概率预测可全面描述风光荷不确定性,为电力系统安全稳定和经济运行提供保障.提出一种基于R藤Copul......
光伏功率点预测方法无法对功率波动进行预测,当功率出现短时波动时预测结果将会产生较大偏差.本文基于贝叶斯深度学习网络,通过堆......
以地铁站为代表的城市地下结构是城市生命线工程的重要组成部分。当城市进行地下结构工程的建设过程中,地下结构物的选址选线有时......
近年来,为提高我国经济发展速度,提高人民的生活水平,解决迅速增长的旅客运输需求,我国在客运专线建设方面的投资逐渐增加。大型铁......
近年来,随着电网互联层级和规模的高速发展以及新能源、电力电子设备的大规模接入,电力系统的不确定性和调控需求都在持续增加.为......
高比例新能源已成为现代电力系统的突出特征,新能源发电功率的间歇性、波动性给电力系统带来显著不确定性,极大增加电力系统安全和......
随着地铁数量的不断增加,地铁车站工作人员和乘客的舒适性和安全性越来越受到人们的重视。对于地铁站内的环境状况进行分析和预测......
学位
现有风电功率预测方法只提供功率的单点预测值,但是在电力市场的决策过程中却需要更多的信息。本文提出一种基于离散时间Markov 链......
本论文在分析香溪河流域污染特点的基础上,建立了一个二维随机水质数学模型,考虑了各水质参数K1,K2,K3和河道横向扩散系数Dy的随机......
通过对来源于中央转移支付项目饮水型地方性砷中毒调查中山西省712个村5081口井的砷浓度数据,及地形变量、遥感影像信息、地质信息......
La Nina 事件是赤道中东部太平洋大范围海水表面温度异常降温现象,是热带海洋和大气共同作用的产物,被认为是年际尺度最显著的气候......
针对传统水资源量预测方法只能提供单一值,所提供预报结果不确定性程度较高的局限性,提出基于模型簇的水资源量概率预测方法.该方......
汛期降水是我国气候预测业务重要内容,参加会商以及给出的多为确定性预测结果.气候预测具有不确定性,用概率预测结果来表述更加客......
桌面云终端尤其是移动设备在使用时与服务器的断开、连接操作十分频繁,导致基于传统超时策略的桌面云数据中心能效比较低,而一种基......
可再生能源的概率预测被广泛认为是电力系统优化的必要条件。提出一种在大量地点进行超短期的参数化风电概率预测的时空方法,其基......
本文归纳总结了水库诱发地震的特点和类型,全面分析了水库诱发地震的主要影响因素,并以阿岗水库工程为例,首先从水库规模、库区岩......
在风电场中安装不同类型的储能设备可以有效平抑风电波动,减少风电不确定性给电力系统安全运行带来的影响.对于由风电场和混合储能......
大多数油藏模拟研究都局限于静态范畴,因时间和预算限制,未知参数明显减少,这容易导致低估预测的不确定性或作出不明智的决策。马......
利用模糊故障树风险分析方法对桥梁运营期汽车燃烧事故概率进行预测。根据故障树逻辑关系构建了汽车燃烧风险因素的模糊故障树;采......
随着信息技术的迅猛发展,信息系统被广泛应用,它正成为国家建设的关键基础设施。与此同时,信息安全问题变得日益突出,关于安全问题的研......
云计算作为一种新型网络应用模式,能够向用户提供灵活、按需、可伸缩的存储与计算服务,提高了网络资源使用效率,同时也降低了运营成本......
随着互联网的快速发展,数据呈现指数级增长,有限的网络带宽和匮乏的存储资源成为数据处理的瓶颈。数据压缩是在不丢失有效信息的前......
支持向量机算法是一种新的统计学习算法,在数据挖掘领域被广泛用来进行分类和预测,其快速、高效和较好的伸缩性使其适合运用在海量情......
颜色迁移(color transfer)是图像非真实感绘制和图像编辑的重要技术,既可以实现彩色图像间的颜色迁移,也可以为灰度图像着色。在计......