模拟退火算法(SA)相关论文
级进模工步排样是级进模设计的核心 ,理论上属 NP完全问题。本文在分析一般优化方法的基础上 ,将模拟退火算法应用于工步排样 ,建......
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对 2 0 0 MW核供热堆装载模式 (燃料组件布置、可燃毒物棒根数和可燃毒物质量分数配置 )进行了优化。利用模拟退火算法和先进格林......
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对200 MW核供热堆装载模式(燃料组件布置、可燃毒物棒根数和可燃毒物质量分数配置)进行了优化.利用模拟退火算法和先进格林函数节......
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在多极值问题的优化领域,主要有模拟退火算法(SA),遗传算法(GA),人工神经网络( ANN)算法,它们都是基于对自然现象模仿的算法.该文......
遗传算法由于其隐合并行性和全局解空间搜索两大优点而成为解决JobShop问题的常用工具。但是由于JobShop问题本身的特点，普通遗传算......
概率神经网络中反映整个样本空间的平滑因子。常以经验取值，缺乏足够的理论依据；对此提出一种自适应概率神经网络变压器故障诊断模型......
为了有效地避免算法陷入局部最优解,使用模拟退火算法进行局部扩展搜索,进一步提高解的质量;有效提高万有引力搜索算法的搜索效率,......
单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复......
近几年,高负荷低压涡轮的研究得到叶轮机械内部流动包含有边界层分离、二次流、旋涡以及激波与边界层相互干扰等复杂现象,因此高性......
本文提出了一种利用模拟退火算法和遗传算法相结合的图像阈值分割算法,试验结果表明该算法增强了算法的全局收敛性,加快了算法的收......
启动子识别是生物信息学领域极具挑战的问题.本文在IMC(Interpolated Markov Chain)的框架下考虑碱基的插入与缺失,采用SA(Simulat......
从客观存在的网络系统中抽象出一类多级星式网络系统，研究其布局-分配优化设计问题．以网络投资最小为目标函数，以顶点隶属关系惟一性......
雷达优化配置与部署问题存在模型复杂的问题，很难对其进行优化。提出了一种基于网格的离散化模型。雷达配置与部署的方案、雷达网对......
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针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率......
船舶航向控制大多数是传统的PID控制,它以其原理简单、易于实现、适应性强、参数调整较容易等特点得到了广泛地应用,但是传统的PID......
作业车间调度问题（Job Shop Schedullng Problem，JSP）是一类NP完全问题，解决此类问题较常使用非数值算法，而模拟退火算法是其中较为突出......
供应商管理库存(VMI)思想的创建,为供应商通过统筹规划运输和库存计划来解决运输和库存之间“效益悖反(trade-off)”的矛盾,实现降......
本文分析了混凝土面板堆石坝面板健康状态的影响因素,建立了面板性态初级评估层次结构图,并利用综合赋权法确定了各因素的权重。以......
定位—运输路线安排问题(Location Routing Problem,LRP)是物流系统中一个重要问题，因其NP-hard属性，当节点数较多时精确解不宜得到......
随着网络技术的迅速发展和广泛应用,使得网上信息交换量急剧增长,客户对应用系统性能、安全方面的要求也越来越高,传统的系统硬件......
为克服目前无网格法布点技术仅适用于特定问题的缺点,在分析节点生成技术数学本质的基础上,提出了一种基于模拟退火算法的无网格节......
针对数控程序编写以及数控仿真时切削参数的优化问题，根据最优化思想，构建数控铣削加工的数学模型，应用遗传算法与模拟退火算法相结合......
