模糊随机集相关论文
本文主要研究了可交换以及按行可交换模糊集值随机变量的强大数定律.这里的模糊随机集是同分布但不独立的，但deFinetti定理关于某σ......
统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要补充和发展，它为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法......
粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依......
本文第一部分研究了取值于Banach空间中的独立或ψ*混合随机变量及它们的几何加权序列和U—统计量的广义重对数律．一直以来，重对数律......
在模糊随机近似空间里,以模糊集的λ-截集为桥梁,定义了一种新的粗糙近似算子,从随机变量和λ-截集两个角度出发对近似算子进行了......
利用贴近度(或相似度)N(B,A)提出了模糊随机近似空间里的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子, 讨论了该种近似算子的一些主要性质; ......
针对随机性与模糊性同时存在的情形，提出了建立在模糊随机近似空间上的基于包含度的模糊随机粗糙集模型。首先给出了模糊随机近似空......
