模糊K-均值算法相关论文
模式识别是信号与信息处理的一个重要应用领域，随着人工智能在50年代的兴起，模式识别的发展更为迅速，应用更为广泛。它所研究的理论和......
针对基于目标函数的模糊k-均值算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法-基于一级自适应遗传算法(MTLAGA)的聚类算法,利用遗传......
基于模糊K-均值算法的模糊分类器,就是把目前比较常用的模糊K-均值算法的聚类方法,再一次与模糊分类规则提取相结合而得到的一种分......
针对人体姿态估计算法在建立部位外观模型时将不同图像特征平等对待的问题，建立一种基于模糊K一均值算法融合方向梯度直方图（Histogr......
利用梯度方向直方图(HOG)建立的部位外观模型存在两个缺陷:不同部位采用相同的细胞单元尺寸,以及线性支持向量机(SVM)分类器不能准......
针对模糊K-均值算法依赖于群集原型的初始估计和对于数据中所存在的子群数目做出假设的缺点,结合最大似然估计,提出了不依赖先验假......
