利用随机信息进行参数的假设检验，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法，都是建立在明确数据上的参数假设检验。而现实生......

本文主要研究利用正则化的一般经验贝叶斯(GEB)方法估计正态分布的均值,基于Jiang(2013)中的正则化方法,我们将Brown and Greensht......

从统计判决理论角度研究了非对称损失下正态均值置信限的估计问题.在位置及位置尺度变换群下,给出了总体方差已知或未知时正态均值......

本文在已知正态分布N(θ,σ~2)的方差α~2以及均值θ的下限θ_L和上限θ_U的条件下,针对均值θ的点估计问题,给出一种构造先验分布......

本文给出了控制最小二乘估计的James-Stein型改进估计量,刻划了正态模型Y～N(Xβ,σ~2V),V可以奇异,σ~2∈S(?)(0,+∞),0(?)(?)下的......

利用随机样本信息对参数估计是数理统计学的基本内容,但面对模糊或灰色数据如何更好地进行参数估计。在Neyman的正态分布均值的置......

两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是......

利用随机信息进行参数的假设检验，是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法，都是建立在明确数据上的参数假设检验，而现实生活中很......