残差自回归相关论文
文章对全国CPI指数进行建模预测,分别使用了ARIMA模型、残差自回归模型和Holt两参数指数平滑模型.在ARIMA模型建立过程中,发现该序......
研究了残差自回归半参数模型的参数估计，运用广义最小二乘法估计了参数部分．用随机模拟说明了运用广义最小二乘（GLSE）估计出的参数部分......
通过分析旅游经济重要指标的数据特点,运用残差自回归方法对旅游经济的重要指标做了短期的预测,预测结果较为理想,然后对五个重要......
文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型，对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模，并通过两种模型组合预测得到了20......
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准......
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和......
为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法：直接法和两步法,模拟算例表明......
当下,智能手机已经成为我们日常生活中必不可少的通讯工具,而智能手机中的APP竞争也变得异常激烈。目前大部分的研究都是基于往期......
采用1979年到2012年的四川人均GDP数据,通过建立残差自回归模型对四川人均GDP进行了预测.结果表明,对残差进行序列相关模型处理有......
