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将隐含马尔可夫模型(HMM)应用到语音识别中来是一个巨大的贡献.但是经典HMM在描述语音信号上存在一些缺陷,因而有对经典HMM进行修......
为了在大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统中能够利用段长信息,该文按树状组织发音词典,利用语言模型预测技术,基于最大似然状态序列......
为提高噪声不平稳或不可估的情况下语音识别的稳健性,提出了利用自回归模型和短时平稳性假设,估计干净与噪声环境的语音数据,建立......
期刊
为了充分利用语音信号中的段长信息,该文提出了一种具有一般拓扑结构的非齐次隐含Markov模型(Hidden Markov Model,HMM),并将其应......
为了在未知一段语音所属语言种类的情况下将其转换为正确的字符序列，将语种辨识（language identification，LID）同语音识别集成在一起建......
