气路部件相关论文
为了克服学习样本依赖于发动机精确模型的问题,提出了一种基于自组织神经网络的发动机智能故障诊断的方法,并运用故障特征提取的数......
飞机健康管理的一个关键子系统就是发动机健康管理系统.发动机内部的恶劣环境是健康管理系统集成和应用必须要面对的挑战.首先介绍......
航空发动机故障一般可分为气路部件故障,附件故障和转子机械故障,本文介绍了神经网络用于发动机故障诊断的方法.......
该文应用误差反传网络（BPN）算法，研究发动机气路部件故障的定量诊断，并针对某型军用涡扇发动机的典型故障，给出了诊断结果，分析了测量系......
该文的目的是设计某型军用加力涡扇发动机的EMS系统,并针对不同的神经网络算法及其在气路部件故障诊断中的应用,作了深入的研究.......
本文针对某型涡扇航空发动机在气路部件故障情况下,研究其在整个飞行包线内的容错控制方法。最终实现整个闭环控制系统在线的故障......
为实现涡扇发动机全包线范围内具有较高精度的快速实时仿真,结合快速原型技术和发动机非线性模型设计了一种气路部件在线健康监控......
针对航空发动机故障呈现复杂性、多样性、非线性等特点,运用传统的BP、ELman神经网络进行发动机气路部件故障诊断存在网络训练参数......
针对集中式滤波算法存在计算效率不高、容错性差,引入融合滤波的思想,提出采用非线性融合的联邦式扩展卡尔曼滤波器进行发动机气路......
为了提高发动机气路部件性能衰退故障的诊断精度,针对传统的浅层神经网络在诊断时存在泛化能力欠缺、易产生局部最优解等问题,引入......
针对传统的航空发动机故障诊断方法正确率较低,并且对异常数据不敏感的问题,将智能诊断算法引入航空发动机气路故障诊断领域。以涡......
