汽轮机故障诊断相关论文
支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,本文在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取......
该文分别基于机械特性和热力学特性概括分析了汽轮发电机组的故障机理,为故障诊断提供了依据,并研究了椭球单元神经网络在汽轮机故障......
本课题首次将高斯混合模型理论应用于汽轮机转子振动故障诊断研究,通过实验计算,取得了较好的效果。
论文首先综述了国内外机械......
本文提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法。首先用克隆选择算法对模糊聚类中心的个数和聚类中心......
提出了一种免疫克隆选择算法与模糊C-均值聚类算法相结合的混合聚类算法,是一种有监督学习和无监督学习结合的算法。该算法首先用克......
汽轮机是船舶电力系统的重要组成部件,其系统运转的好坏关系到船舶航行的顺利进行,对船舶汽轮机故障诊断及预测是保障其良好运行的......
针对汽轮机组的故障特征,将多个传感器获得的实时信号进行特征提取,对D-S证据理论在应用中不合理处进行改进。应用比较的结果表明,改......
采用高斯混合模型(GMM)与小波包分析相结合的方法,对汽轮机振动故障进行了诊断研究。首先对振动故障信号进行小波包分解,去除干扰信号,......