科学研究和工程实践中的许多问题都可以归结为一个多目标优化问题,因此研究求解多目标优化问题的有效算法具有重大的科学意义和应......

生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是通过研究生物有机体在空间和时间上的自然活动而构造出的一种优化算......

微分进化算法具有控制参数少、鲁棒性强、易于使用等优点，并具有不同的变异策略。通过对微分进化算法各变异策略的研究，提出了基于混......

针对＂基于反射变异策略的自适应差分进化算法＂仍易陷入局部最优的问题,通过引入一个基本的变异策略提出一种基于混合变异策略（DE/curr......

我国是个占地面积广,各种地形交错分布的国家,也是各类地质工程灾害频繁发生的国家,其中给人们带来惨重后果的滑坡灾害更是不胜枚......

为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛......

为了提高径向基函数（RB F ）神经网络的预测性能，文章提出改进的差分进化算法（ID E ），通过引入混合变异策略和局部算子来增强算法的收敛速......

提出一种高维多目标多方向协同进化算法(HMMCA).该算法利用目标空间内的一组方向向量将多目标优化问题分解成多个方向进行寻优,并......