混合数据相关论文
智能问答系统（Question Answering System,QAS）是一种让人类通过自然语言与机器进行问答来获取信息的人机交互系统,是自然语言处理的......
由于大数据的数据量大和数据价值密度低的特性，用于解决信息过载的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性问题，进而引发推荐效果不佳的结果......
随着时代的发展,综合评价问题也有了更加复杂的应用背景,具体表现在数据形式复杂和评价主体风险偏好复杂等方面。本文在分析当今综......
针对现有三支决策模型的研究对象多为单一性数据的决策系统,对于混合数据边界域样本处理的研究相对较少,本文面向混合数据提出了基......
独立分量分析(简称ICA)是近年来盲源分离技术的新发展.ICA以非高斯信号为研究目标,在观测信号统计独立的前提下,对混合信号进行盲......
会议
将广义变系数回归模型与广义函数型线性回归模型相结合,提出了一种新的模型——广义函数型部分变系数混合模型.基于函数型主成分基......
Z. Pawlak提出的经典粗糙集理论是基于由属性诱导的不可分辨关系来进行数据分析的,数据模型中只包含符号型属性。而当前实际的信息......
大多数的聚类算法都只是针对数值型数据,而在现实世界中,经常会遇到混合了数值属性和分类属性的数据,因此对混合数据的有效聚类是......
聚类技术普遍应用于各领域中用来探索数据的有用模式。现有的聚类算法主要是针对相同属性类型的数据,然而实际中产生的大多是由数......
特征选择目前已成为机器学习研究领域的热点之一,其核心是根据某一评估准则从原始特征中获取能够保留初始物理特征的特征子集。粗......
科学技术的迅猛发展,不仅使得人们对生活的环境有了更深层次的认识,更使得人们对生活的品质要求的越来越高。这也使得从现实生活中......
作为一种无监督的学习方式,聚类分析在无标记样本的条件下将数据对象进行分组,挖掘数据的潜在结构,是数据分析的有效工具。在现实......
现行的CPⅢ控制网测量是将高程与平面分开进行,效率低下,平面控制网数据中所包含的大量三角高程数据得不到充分利用;文章对路基段......
近年来,随着互联网技术和全球定位技术的发展,最近邻查询广泛应用于位置信息检索,在图像检索、数据处理、模式识别以及机器学习等......
近年来,人工智能和知识发现的发展迅速,计算机技术在各领域的应用日益增多。数据量剧增,并呈现高维度、多类别、结构复杂等特点,对......
聚类分析可以在缺乏先验知识的情况下,根据数据对象的特征及内部结构,使用某种相似性度量对数据集进行分类来挖掘其中有价值的知识......
近年来,探索和发现观测变量间的因果关系在数据科学界受到了广泛的关注,了解事物间的因果关系相对于相关关系或其他统计关系在医学......
在计算智能技术所面临的挑战中,高维的数据集通常具有成千上万的特征,而在这些特征中的信息大部分是冗余和不相关的。为了解决特征......
合作伙伴选择的正确与否,直接影响敏捷供应链的运行,因此研究合作伙伴的选择具有重要的意义。由于不同的属性具有不同的特性,而且......
尽管光驱市场日益被DVD－ROM所侵占，但老一代CD－ROM产品却顽强地固守阵地，除了层出不穷的新功能外，速度的不断提升也是CD－ROM一项重要的“......
DVD绝对是最近几年光学存储媒体发展中最引人注目的明星。甚至许多人把DVD当成未来影音领域中的救世主和大容量便携存储设备的革......
DVD-ROM产品的推出时间已很长,制造及应用技术也已相当成熟,但在最近才引起人们的关注。这些情况并不是偶然的,一项硬件产品只有......
在许多现实应用领域中,由于数据标注代价昂贵,且数据往往呈现动态变化,因此存在大量弱标记的不完备数据.针对上述复杂应用场景,本......
多震源混合采集能减少地震采集时间,节约采集成本,但是多震源数据直接偏移会在成像剖面中引入严重的串扰噪声影响成像效果.本文将......
为了提高多用户反窃电甄别能力,提出基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别方法.构建多用户反窃电甄别的约束参量模型,以......
费率厘定是农业保险的核心问题之一,然而样本数据不足造成厘定费率的信度水平较低,影响农业保险的精细化发展和风险保障作用的发挥......
对稀疏混合数据进行分析,发现该类数据具有方向性聚集分布的特点。首先证明了可以采用方向性聚类方法对稀疏混合数据进行处理分离......
遗传算法在数据开采领域中的应用是近年来研究的热点.遗传分类是其中最典型最成功的应用.传统的遗传分类算法是属性取值很多时,得......
该文运用FUZZY数学的理论，在电子计算机上国内首次解决了将农作物高梁的数量性状与名称属性的混合数据做FUZZY聚类分析的问题，得到了......
对于股市波动的研究一直以来都是金融领域的一个重要课题。相比于国外的股票市场，中国股市兴起时间短，市场还不够成熟，股市波动具有自......
云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术的交融渗透,加速了金融、制造、服务等传统产业的跨界融合,吸引了众多互联网......
针对复杂综合评价问题中的混合数据,在描述混合数据处理过程的基础上,讨论了混合数据的转换方法、数据意义的统一,并结合群组评价......
现实生活中许多领域都有离散变量和连续变量同时出现的情况,可以归为一类模型—混合图模型,也就是既有离散变量又有连续变量的的图......
由Pawlak提出的粗糙集理论是处理不精确、不完备、不确定数据的一种有效的数学工具。近年来对粗糙集的研究已经扩展到多个领域，并建......
公共部门的低效率是一个普遍存在的问题。我国的财政税收收入逐年增加,且每年都保持较高的增长率,但这是否是税务部门高效工作的表......
随着科技的发展,人们在生活中产生了大量的数据,其中部分数据具有数值型和分类型两种属性类型.现有的大多数聚类算法只能处理单一......
在系统测试过程中,由于各种干扰的存在,使得测试系统采集到的数据偏离其真实值。而干扰因素不仅包括一般意义下的测量误差,还包括......
设备维修策略决策问题的研究,不但可以降低维修成本,还可以提高设备的可用性、可靠性、安全性及产品质量。目前虽取得了一定的进展......
针对K-prototypes算法处理混合数据时精度不高等问题,提出了一种增强的K-prototypes混合数据聚类算法(An Enhanced K-prototypes M......
在恒加应力寿命试验中，对指数分布的混合数据给出了可靠性的BayeS分析方法，得出在正常应力下的失效率的BayCS估计，并对无失效数据以及......
对Weibull分布场合，排除形状参数与加速应力无关的限制，对步加应力寿命试验的混合数据，建立一种可靠性统计分析方法.给出正常应力水平......
<正> 海南省为我国第一个特区省,海口市作为海南省的省会将建成为百万人口左右的国际现代化大城市,因而,海口市的环境规划和污水处......
增量式属性约简是一种针对动态环境下的数据挖掘方法.目前已经提出的增量式属性约简算法仅适用于符号型的信息系统,而很少有对混合......
聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题。现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中......
