混沌学习算法相关论文
提出一种基于混沌算法神经网络的一步超前预测控制算法.该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线......
本文对香港恒生指数期货 ( HSI)的时间序列进行了分析和预测 .我们发现该时间序列具有分数维和正的 Lyapunov指数 ,这表明该序列是......
混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP......
研究人员提出了一个自组织混沌神经网络模型来模拟真实的生物神经系统的自组织学习和模式识别过程,模型为由输入层和计算层构成的......
该文提出了采用小波和神经网络混合模型进行电力系统短期负荷预测方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频......
本文提出一种基于混沌算法神经网络的师资预测模型,该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自......
基于混沌理论对电力负荷的复杂时间序列进行分析 ,得出该时间序列属于混沌序列的结论 ,就此提出了一种新的神经网络 ( NN)学习算法......
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