演化神经网络相关论文
演化计算是模拟自然界生物演化过程产生的启发式优化策略与技术.由于它具有稳健性、通用性等优点和自组织、自适应、自学习等智能......
时间序列预测(Time Series Prediction)是数据挖掘中的一类典型问题,被广泛应用在经济、气象、通信、医疗等领域。作为概率统计学科......
目前深度神经网络(DNN)被广泛应用于计算机视觉中的各个领域并取得了瞩目的成效,然而其仍面临着两个重要难题:(1)所需计算规模庞大......
利用分子连接性指数作为分子的描述性参数 ,定量刻画两类主要环境污染物的分子结构 ,通过演化神经网络分别建立了多环芳烃 (PAH)和......
提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN,该算法基于高效的鄣涛算法,同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索.以实现前馈神经网络的自......
提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分......
将细胞状遗传算法(cGA)与反向传播(BP)神经网络相结合,构建了一个细胞状演化神经网络时间序列模型,以1984~2000年间的多时相遥感影像为主......
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给出了求解ELSP问题(Economic Lot Scheduling Problem)的可行域的特征、启发式规则和演化神经网络设计问题.经济批量问题采用基本时......