灰色BP神经网络相关论文
为克服现有高质量发展评价中存在的主观性不强、不易处理高维数据等缺陷,提出运用投影寻踪法以及灰色BP神经网络,以青海省海东市作......
近年来,建筑业在我国国民经济中的支柱作用愈加明显,而建筑业在未来的发展不仅取决于建筑行业和企业的战略发展规划,也取决于我国......
区域物流成本的测量与分析是考察一个地区物流水平的关键问题,合理地计算和预测物流成本可以使各级政府对物流发展采取有效的宏观......
将灰色BP神经网络和Flac3d数值模拟相结合,建立BP神经网络计算模型以及Flac3d数值模型.在对模型进行训练和校正的基础上,对煤层底......
会议
以寺河煤矿西二盘区为例,对3#煤层储层地质条件及煤层气井排采数据进行研究,从地质和工程两方面分析了在渗透率基本相同的情况下,......
本文对食用菌栽培温室微电网系统的供需侧分析,农-光互补供电系统作为食用菌栽培温室的能源供方,食用菌栽培温室负荷作为需方。通......
青东煤矿104采区10煤层底板灰岩含水层发育,底版隔水层厚度分布不均,在灰岩水压力和采动破坏的共同作用下极易产生突水事故。本文......
矿井提升设备在矿山生产中占有特别重要的地位,是联系矿井井下与地面的“咽喉”设备。
本文在介绍了国内外提升机监控系统研......
云计算是一种虚拟化的、可伸缩的IT服务,它可以按照用户的需求动态地提供服务。随着各云平台用户需求的不断增加,其资源负荷量也有......
对多绳摩擦提升机钢丝绳张力不平衡进行预测和预警,既有利于保证生产安全,又能节约成本,合理安排生产计划。提出了新陈代谢GM(1,1)......
瓦斯浓度在很大程度上决定了煤矿井下发生爆炸的可能性,而原有灰色模型预测方法精度不是很高,但是所需的数据较少,而BP神经网络有......
针对传统设计方法因依靠定性经验知识而存在的不足,提出一种基于历史数据的汽车形态特征进化趋势预测方法。提取汽车形态特征并将......
为了提高太阳能的利用率,应使光伏阵列时刻都工作在最大功率点上。提出分别利用BP神经网络法与灰色BP神经网络法对最大功率点进行......
【摘要】针对目前电力变压器运行状态的评估方法，本文提出了一种基于kalman滤波的灰色BP神经网络方法对电力变压器运行状态进行预测......
光伏发电的间歇性和不确定性等因素制约了它的大规模并网应用。因此,科研人员提出对光伏出力进行预测为电网运行调度提供参考。对......
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为了对混凝土连续刚构桥施工过程中的应力进行控制与预测,保证桥梁施工的安全,根据灰色理论和BP神经网络建立了灰色BP神经网络应力......
区域物流成本的测量与分析是考察一个地区物流水平的关键问题,合理地计算和预测物流成本可以使各级政府对物流发展采取有效的宏观......
为了使得基坑变形预测在"少样本"、"贫信息"的情况下依然能够得出精度较高的结果,在传统的灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的基础......
本文利用BP神经网络理论和灰色预测法,针对汽车物流行业特点,建立了灰色BP神经网络预测模型,并对某汽车企业某车型整车物流量进行......
近年来,全球农产品价格上涨引起各方面的关注。由于美国、巴西等主要粮食出口国大力发展以粮食为原料的生化能源,以及高油价使海运......
滑坡位移时间序列预测对滑坡灾害预警和防治具有重要意义。滑坡位移时间序列具有高度的非线性特征,含有大量噪音且采用常规非线性......
中国是个人口大国,人民长期以来形成了偏好消费猪肉的习惯,短时期内猪肉地位不可动摇。猪肉是我国居民消费量最大的肉类,猪肉价格......
本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系,结合灰色聚类评价法和BP神经网络构建非线性预警模型,在此基础上选取30个省市的样本数......
人员配置直接影响企业的生产经营活动,一份科学合理的员工需求预测对企业的作用不言而喻。以某制造业为研究对象,搜集整理2005—20......
地铁路基沉降监测是变形监测中的一项重要内容,关系到交通运营的安全问题.为准确对地铁沉降进行预测,在灰色GM（1,1）模型及BP神经网络......
水泥强度的预测具有多变量、非线性和大时滞特性，因此传统线性回归方法的结果不准确。除此之外，传统的神经网络预测可能对少量样本不......
建立马尔科夫—灰色BP神经网络组合模型是为了更加科学合理预测深基坑压顶水平位移,提高预测精度.比较分析BP神经网络模型与串联式......
