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近重复文本图像检索在文本图像分析与理解中起着非常重要的作用,而且在很多领域有着迫切的实际应用需求。传统近重复文本图像检索......
行人重识别的目标是利用计算机视觉技术在多个摄像头采集的图像序列或视频中识别目标行人,基于监督学习的行人重识别算法虽然提高......
为实现核桃园林中青皮核桃的识别与定位,设计了基于深度卷积神经网络的机器视觉检测方法。该方法在Faster R-CNN模型基础上加入批......
在这个信息爆炸的时代,自动文本摘要技术为人们提供了一种简便快捷的阅读方式,也使其成为当今研究热点之一。目前的文本摘要方法大......
模式分类问题一直是计算机视觉与机器学习领域的核心研究内容,也是国内外学者重点研究的方向之一。作为模式分类算法的重要环节,特......
由于在现实中人脸识别系统采集的图像大都是侧脸图像,严重影响了人脸识别的准确性。提出一种以SE-ResNet模型为基础的多角度人脸识......
随着WWW上信息爆炸式的增长,对信息的查询提出了严峻的挑战,如何快速、准确而又全面的查询到所需信息是现代查询技术研究的关键。XML......
针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题,使用了理解诊断视觉跟踪系统,即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统,这......
根据Hamming神经网络的工作原理提出了一种可用于手写体数字识别的结构简单灵活的电流型可编程局部结构特征提取电路,该特征提取器的模板不......
为实现在海量线路巡检图像中对绝缘子的自动识别,提出一种基于对抗自学习的跨域绝缘子识别方法。该方法由对抗学习和自训练学习2个......
互联网是一个巨大的资源库,也是一个丰富的知识库。针对农作物小样本引起的过拟合问题,本研究引入了知识迁移和深度学习的方法,采......
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如何迅速地从学习者数据中自动推断学习者的需求并提供学习支持,是学习分析领域中的一个重要研究问题。在对话分析这一子领域里,机......