特征熵相关论文
管道运输在国民经济中有着非常重要的作用，管道一旦发生泄漏可能会造成严重的环境污染、人员伤亡或财产损失，因此对管道的泄漏进行快......
作为电力系统的一种重要设备,高压断路器的故障诊断一直是研究中的重点。针对传统神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等不足,提......
动叶可调轴流风机运行过程中,时常发生因动叶安装角调整异常而导致的风机失速或喘振现象,而这种现象往往伴随风机噪声的显著提高,......
断路器是电力系统中最重要的开关设备之一,它在电力系统中承担着保护和控制的作用。为了保证电力系统的正常运行,对断路器进行检测......
在详细介绍小波包和特征熵的基础上,提出了一种基于振动信号的断路器机械故障诊断新方法.该方法首先在振动信号小波包分解的第3层......
文本特征选择是在文本自动分类中最重要的一个环节。为了更好地解决维吾尔文文本分类中特征空间的高维性和文档表示向量的稀疏性问......
将小波包多分辨与信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法——小波包特征熵一故障法。首先对采集到的振动信号进行3层小波包......
文本特征选择是在文本自动分类中最重要的一个环节。为了更好地解决维吾尔文文本分类中特征空间的高维性和文档表示向量的稀疏性问......
针对三维模型简化后的精度与效率难以平衡的问题进行研究,提出一种局部特征熵的半边折叠非均匀网格简化算法。采用两次局部区域聚......
多数识别技术通过建立流特征的正常模型来识别偏离的流,但流特征有较强的可变性,建立这样精微的模型非常困难。异常的发生通常会引......
提出了一种基于小波包特征熵和支持向量机相结合的故障分类方法,利用小波包分解提取信号的特征熵,然后将得到的特征熵向量输入支持......
提出了一种小波包特征熵分解的自适应图像水印算法。该算法通过对宿主图像进行小波包特征熵分解，在高频系数中选取合适的阈值来区分......
本文的工作源于现有的64位立体的和合数表结构,该结构具有聚能效应,已经在医疗和生物学领域应用了十多年,但对于该结构的聚能效应......
针对级联式变频器内部功率管开路故障诊断中,逆变侧功率管开路故障隐蔽性较强、诊断较难的问题,提出了一种基于小波 包特征熵的故......
针对分接开关切换触头闭合时的振动信号,应用小波包总能量和小波包特征熵的方法,分析切换开关切换过程触头闭合期间振动信号的小波......
网络异常通常利用流量特征的变化来表达，因此，基于特征统计分析的异常流量检测方法是入侵检测领域的一个重要研究课题。当前基于特征......
计算机网络的发展具备鲜明的时代色彩。时下，以云计算为主的网络大数据应用处理模式已经成为网络发展的主旋律。这一变化也为网络安......
