犬种识别相关论文
近年来深度学习技术不断发展,有力的推动了图像分类任务在实际生活中的广泛应用。同时,随着图像分类理论体系的日益成熟,图像分类......
近年来,计算力与数据量的增长推动了深度学习算法与模型的飞速发展,卷积神经网络作为深度学习在计算机视觉领域的基石,在图像分类......
针对在犬类图像识别领域上存在需要手动提取特征、样本量不足、模型容易过拟合、训练时间较长等一系列问题,本文提出了一种基于迁......
最近几年，随着机器学习领域中的“深度学习”的发展，目标识别技术也随之得到快速的发展。这种技术也可以应用于犬种识别，犬种识别属于......
犬种识别研究属于细粒度图像分类的典型代表,使用传统图像分类方法与普通卷积神经网络进行犬种识别,会出现准确率普遍很低等问题。......
