用户用电行为相关论文
随着电力系统高级量测体系的快速发展以及智能电网的建设,目前电网公司保存了大量的原始电力负荷数据,而这些数据背后隐藏着更丰富......
用户的用电行为代表着用户的用电特征,是进行用电预测分析的基础条件.现实生活中由于外部因素导致的用电行为变化,会使得用电特征......
针对配网大数据应用背景下难以建立用户用电行为刻画模型的问题,提出一种基于聚类和随机矩阵理论的电力用户用电行为刻画方法.首先......
用户的用电情况会影响台区电压偏离正常值,影响配电系统供电可靠性。为了实现供电系统的优化管理,提出一种基于模糊C-均值聚类的台......
在经济和科技的高速发展下,大数据技术在各个行业中都得到了广泛应用,电力行业也是大数据技术应用的重要行业的。由于大数据技术的......
智能电表的广泛应用为电力运行控制提供了海量用户用电数据。科学分析用电数据,准确把握用户用电行为特征,是进一步提升用户负荷预......
在概述基于电力大数据对电力用户进行分类的基础上,应用电力大数据分析平台、聚类分析法分析用户的用电行为,以对用户用电行为有更......
随着通信技术、计算机科学的发展以及用户用能消耗在能源消耗中所占比例的日益增加,结合大数据技术的用户用电行为分析研究日趋活......
本文主要针对深度学习进行研究与分析,首先分析深度学习以及电力大数据发展的背景,在此基础上解析深度学习技术的内涵和常见模型,......
当今能源互联网及智能电网技术发展迅猛,电力大数据蕴藏着极其珍贵的价值。本文首先阐述了电力大数据的基本概念,然后重点阐述国内......
首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行智能研究,得出了用户......
本文首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行研究,得出了用户......
对于非法用电行为的检测,电力企业通常采用传统的人工检查方式,而这种方式的准确率和效率往往都比较低.提出一种将极限学习机(ELM)应......