用户访问模式相关论文
根据用户在访问时间和访问频度上表现出来的兴趣度,可以准确地度量用户的访问兴趣,并挖掘出web日志文件里潜在的用户访问模式.本文......
本文在将用户访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关相似度、兴趣度、聚类中心定义,提出基于ISODATA算法的路径聚类方法,并对......
随着Internet上的信息量急剧增加 ,如何使用户获得有用的信息已成为Web信息检索研究急需解决的问题。文中提出了一种新方法Improve......
通过总结国内外日志分析研究,发现日志分析研究主要集中在应用研究领域。在明确日志分析基本概念、研究方法与工具、预处理技术、......
第三代搜索引擎有如下几个特点:索引数据库的规模继续增大,一般的商业搜索引擎都保持在几千万甚至几十亿个网页;由于搜索返回数据......
本文研究了个性化服务中用户模式的挖掘,分成以下几个子问题并且针对性的研究了相应的解决方案或者算法:(1) 如何解决用户访问的记录......
对于现今的互联网用户来说,要从这个巨大的信息库中找到自己感兴趣的资料委实不易,他们往往需要付出很大的代价去仔细搜寻。而目前大......
当今基于B/S的互联网应用日益广泛,各类网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而在智能化方面表现得不够理想。比如,网站结构缺乏......
随着Web站点自身信息越来越丰富和拓扑结构越来越复杂,目前信息服务中普遍存在着“信息过载”和“资源迷向”的状况。从用户的角度......
作为丰富信息资源的提供源,Web已逐渐深入到人们学习、工作和生活的方方面面。随着Web结构的日益复杂,信息的日趋庞杂,用户要想在......
Web站点日志的数据挖掘是对用户与Web服务器的交互产生的日志数据使用数据挖掘技术发现隐含的规律性知识,得到用户的访问模式和用......
Web挖掘是将数据挖掘和WWW这两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题。一般来说,它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构......
随着Internet技术的迅猛发展,web网站提供的信息越来越丰富,其拓扑结构越来越复杂。在web网站提供的信息服务中普遍存在着“信息过载......
随着网络的快速发展,人们尽情地享受到了网络带来的便利,网络已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。但是,由于网络上资料上过多,已......
一个网站由许多个网页组成,网站上的信息分布在这些网页上,而不同用户对不同网页上的信息感兴趣,现在随着网络技术的高速发展,网络上的......
随着信息技术的迅猛发展,用户需求的不断升级,基于Internet技术的应用以惊人的速度渗透到社会生活的方方面面,Web站点俨然已成为一......
4月24日昆腾公司推出可为LTO磁带上的归档内容提供新的移植和用户访问模式的ScaIar LTFS(线性磁带文件系统)设备。该设备前端采用N......
根据面向Internet的信息检索系统的特点 ,文中阐述了一个基于Agent的面向Internet的信息检索系统(AIRS)的设计和实现 ,着重介绍了......
用户聚类算法是在Web使用挖掘预处理结果之上展开的挖掘活动。文章先对用户浏览过的页面内容以及访问行为进行分析,然后研究将两个......
Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个......
本文论述了Web用户访问模式挖掘中的数据预处理,主要提出了数据预处理中如何识别会话的一种改进算法。该方法通过使用三个因素来构......
作为单位的网络管理员,最怕的就是下面公用机器由于系统安全造成平凡的死机中招、速度慢等情况的发生。于是不得不安装杀毒软件,使......
基于传统的Web用户聚类方法没有充分考虑到用户兴趣,本文引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,提出了一种新的用户......
数字图书馆的出现,对传统图书馆带来很大的影响,如在信息的存储、信息的组织和管理上。而更应该引起重视的是数字图书馆对信息服务......
Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是Web......
用户访问模式的数据挖掘,研究如何从用户与Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性.本文根据交互数据的特点,提出一种基于Bayes概......
本论文将数据挖掘应用于图书馆网站Web日志记录,来获取用户访问网站的行为模式,帮助改善网站页面布局、改进为用户提供资源的方式,......
数据挖掘技术分支很多,其中,基于用户访问模式的挖掘(也称Web日志挖掘或使用记录的挖掘)对于一个企业网站的建设有重要的意义.本文......
通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户......
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段,是对Web使用数据的深层次分析,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以......
软件架构的选择是件复杂的事情,需要考虑多方面的因素。针对一个典型的J2EE分布式应用——网上购物系统,实现了两种逻辑架构的应用程......
根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史......
针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况,通过分析用户需求,采用优化的矩阵聚类算法,对用户群和页面进行聚类,以理解用户......
用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模......
自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境。通过Web日志文件的挖掘,找出用户的......
对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究。给出了新的框架网页过滤技术、识别搜索引擎Robo......
1引言Web应用具有广泛性、交互性和易用性等特点,其迅猛的发展态势吸引了人们广泛的关注[19].能够吸引尽可能多的用户并对其长时间......
With the rapid development of Internet ,Web usage mining plays very important role in many fields includ-ing personalizi......
随着Internet上的信息量急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题。文中提出了一个个性化信息检索系统......
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用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时......
对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识......
用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣。这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来。Web站......
对电子商务网站的用户访问模式挖掘的方法和模式的应用做了系统的论述.在数据的预处理技术方面,提出了新的框架过滤算法、识别搜索......
文章提出了一种基于ISODATA的用户访问路径聚类算法,根据用户的访问兴趣定义了相似性测量手段和聚类中心。在对Web站点的访问日志进......
万维网是一个巨大的、多样的和动态的全球性信息服务中心,涉及新闻、广告、消费者信息、金融管理、电子商务和许多其他信息服务。现......
本文论述了Web用户信息挖掘的内容和用户访问模式挖掘的实现方法,从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的......