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人工智能的快速发展对基于冯诺依曼架构计算机的处理速度提出了严峻的挑战,同时也激发了对拟人脑人工神经网络的研究热情;其中,突......
近年来,人工智能被广泛应用于各领域,基于传统冯诺依曼架构计算机的运算能力已不满足人工智能发展的需求;拟人脑人工神经网络对人......
随着现代社会的飞速发展,信息技术产业规模日益膨胀,对充当产业硬件条件的大规模集成电路提出了越来越复杂的要求。常规的硅基电路......
近年来人工智能和机器学习领域有了飞速的发展,但是大部分的成果还是在传统的计算机上用软件的方法实现的。当前计算机依赖的硬件......
随着现代控制技术的不断发展,新型智能控制器的研究也在不断取得进步。由于晶体管尺寸的极限和光刻成本的增加,基于电子电路技术的......
当前计算机发展由于冯诺依曼架构限制和摩尔定律逐渐失效,已经接近瓶颈。而另一方面,在大数据时代亟需研发新一代的计算架构与硬件......
人类社会正处于信息化向智能化的转变,传统计算系统架构和半导体工艺已经不足以应对计算数据的爆炸性增长。采用新材料、新器件、......
随着现代生活智能化程度越来越高，传统冯诺依曼结构的计算机并不能有效的完成一些复杂的问题：图像识别、声音识别等等。对于处理一些......
21世纪对人工智能的迫切需求推动了拟人脑人工神经网络的快速发展,而突触可塑性被认为是大脑学习和记忆的细胞学基础,电子突触可塑......
人工智能的深化、计算量的增加以及冯诺依曼瓶颈制约的显露,都使得基于二进制和冯诺依曼架构计算体系的传统计算模式不再高效,拟人......
