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在近年发展起来的各种多粒度粗糙集模型基础上，针对实际应用中广泛存在的集值信息系统上的优势关系，提出多粒度优势关系粗糙集模型。......
为了提高目标威胁度估计的精确度,建立了反向学习磷虾群算法(OKH)优化极限学习机的目标威胁估计模型(OKH-ELM),提出基于此模型的算......
结合光电防御系统的工作过程,对影响目标威胁估计的各种因素进行了分析,讨论了国内外常用威胁评估方法,并分析了缺点和不足,提出了......
针对现代战争对信息获取和处理的需求, 在综合考虑信息融合中目标威胁估计的特点和目标威胁值的主要影响因素的基础上, 论文提出了......
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信息化条件下的战场环境对目标威胁估计技术提出了越来越高的要求。提出一种基于混沌双扰动的CDDPSO-BP目标威胁估计方法,该方法针......
针对信息融合中目标威胁估计的特点,分析了传统目标威胁估计方法和支持向量机(SVM)的不足。采用粒子群算法(PSO)对SVM中惩罚参数c......
在防空作战中,目标威胁估计是指挥控制过程的重要一环,是决策和指挥的重要依据;BP神经网络能够解决目标威胁估计问题,但存在收敛速......
针对传统目标威胁估计方法和BP神经网络的不足,在BP神经网络的基础上,建立了基于动态变结构BP神经网络的目标威胁估计模型。该模型......
网络中心战是信息化战争发展的必然趋势，指挥控制系统是网络中心战中的重要组成部分之一，该系统为武器系统作战提供实时、可靠的作战......
在近年来研制成功的战术单位级地面防空作战指挥辅助决策支持系统基础上 ,介绍了为指挥员提供目标威胁判断使用的模糊优化评估算法......
在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和......
