直推式支持向量机相关论文
随着汽车行业朝着智能化、网联化、电动化的方向发展,汽车上装载了越来越多的电子设备,车内复杂的电气结构导致车辆电磁兼容故障诊......
本研究针对阿尔茨海默症(Alzheimer′s disease,AD)不同阶段人群难以识别区别的问题,提出一种融合注意力机制的AD识别模型。该方法......
由于WEB服务器的广泛使用，保证WEB服务器的安全成了一件十分紧迫的事件。防火墙技术作为一种有效的安全技术，可以保护网络的安全。但......
水电故障纷繁复杂,传统水电仿真系统中的推理机制已不能满足实际需要,使用数据挖掘进行故障分类来代替原有的推理机制是对本领域新......
基于内容的图像检索(CBIR)是计算机视觉和其它计算机科学领域的研究热点,但图像的低层特征与高层语义之间的巨大语义鸿沟束缚了CBI......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种基于小样本学习理论的有效分类方法，近年来已成为国内外机器学习的一个研究热点。......
随着多媒体、英特网等技术的快速发展,以及近年来数码产品的普及,产生的数字图像呈爆炸性地增长。如何对这样的海量数字图像进行有......
海冰是极地和中、高纬度地区经常发生的海洋灾害之一,它的冻结、融化和漂流会对沿海地区、海洋上的生产作业产生重大影响。当某些......
针对直推式支持向量机中若标注错误导致错误传递及训练速度慢的问题，提出一种协同标注的直推式支持向量机算法，该算法按照一定策......
直推式支持向量机(TSVM)是一种从标记样本出发，对特定的未标记样本进行识别和分类的技术。本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测......
针对机械故障诊断中，获取标签样本困难，特别是故障样本，获取无标签样本相对容易的特点，提出基于直推式支持向量机的机械故障诊断方法。......
板带材的生产过程中，由于连铸钢坯、轧制设备、加工工艺等多方面的原因，导致板带材表面出现边缘锯齿、焊缝、夹杂、抬头纹、刮痕、裂......
为解决矿用钻机变速箱因典型案例少而故障诊断困难的问题,提出一种基于多分类直推式支持向量机(TSVM)的智能诊断方法.通过经验模式......
查询扩展是针对信息检索中常见的＂词不匹配＂问题提出的一种优化方法。通过分析现有查询扩展方法的不足,提出一种基于半监督学习的查......
语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模，在小规模标注样本中难以获取较......
直推式支持向量机是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别的分类技术。在分析直推式支持向量机分类原理的基础上,提出......
针对不均衡数据集下分类超平面偏移导致直推式支持向量机样本标记准确率低的问题,结合动态代价和TSVM算法,提出一种代价敏感的TSVM......
针对复杂的纸币图像,采用马尔可夫(Markov)转移矩阵对图像像素间相关性进行建模,提取图像的纹理特征。鉴于各种面额的人民币图像整......
直推式支持向量机(TSVM)是一种半监督的学习算法,是在SVM算法上的一种扩展。在当今时代,互联网技术发展越来越快,原创者数字作品的......
针对识别加密P2P网络流量比较困难的问题,提出一种基于K均值和直推式支持向量机（TSVM）的半监督学习模型———两阶段策略模型（KTSVM,k......
直推式支持向量机(TSVM)是一种从标记样本出发,对特定的未标记样本进行识别和分类的技术.本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测......
为了解决通信辐射源个体中标签获取难问题,引入半监督机器学习理论,提出了一种基于预测置信度进行迭代的半监督学习算法(Improved ......
基于内容的图像分类计数通常基于图像的单一特征进行处理，而图像中包含的内容不止一个，单一的特征不足以充分描述图像，多实例学习方法......
针对数据集中类样本不均衡、样本标注代价大的问题，结合聚类算法、委员会投票思想和TSVM算法，提出一种基于聚类和协同标注的TSVM算法......
异常边界网关协议(BGP)事件会影响网络的稳定性和可靠性,而网络环境下未标记样本较有标记样本容易获得,对此提出了基于半监督分类......
传统的支持向量机(SVM)是一种有监督的机器学习方法,需要大量的有标签样本,而实际中对于有标签的样本数量十分有限且获得困难;直推......
针对陶俑文物的图像理解问题,陶俑分类可为其提供有价值的信息,该文提出了一种融合深度特征的多示例学习(MIL)方法用于陶俑图像分......
为了解决在电子商务活动中由于信息的保密性协商参与者无法获得对手效用函数,进而影响双方协商性能的问题,提出一种基于直推式支持......
本文研究支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用。首先阐述了本文的研究背景,回顾了雷达目标识别的基本研究内容与......
随着电子商务的快速发展,越来越多的消费者习惯于网上购物。消费者在发生购买行为后,可以对己购买的商品进行评论,这些评论不仅是......
机器学习中的监督学习算法需要用有标记样本训练分类模型。而收集训练样本，并进行分类的过程，需要耗费大量人力物力以及时间。因此，如......
直推式支持向量机（TSVM）是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别和分类的技术。该文提出了基于TSVM的网络入侵检测系统模......
变化检测可以视为一个二分类问题，因而可以采用分类器实现变化检测。由于支持向量机没有考虑到各样本之间的空间约束，利用支持向量机......
深度学习的迅速发展需要大量有标记数据的支持,而实际数据中往往带有未知比例的噪声标记,会直接影响分类器的最终结果。针对数据集......
针对海冰遥感图像分类问题中标签样本获取困难、标注成本较高导致海冰分类精度难以提高的问题,提出了一种主动学习与半监督学习相......
