眼部状态识别相关论文
为解决驾驶状态中光照及头部姿势变化等因素对眼睛状态检测影响的问题,提出一种基于多特征融合的眼睛状态识别方法。采用级联回归......
疲劳驾驶是造成道路交通事故的主要原因之一,是影响人们日常出行的主要问题,为了减少因驾驶员疲劳驾驶而引发的交通事故,所以将深......
目前,疲劳驾驶在车辆肇事中占了相当大的一部分。疲劳往往容易引起瞌睡,但是许多疲劳的驾驶员却常常不知道自己已经处在瞌睡的危险......
在经济的飞速发展下,道路上的机动车数量急剧增加,因疲劳驾驶导致的事故也时常发生,基于脑电,心电的检测方法需要佩戴特殊的状态不......
近年来,由于驾驶员疲劳驾驶导致的交通事故逐年递增,所以有必要规范驾驶员的行为.由于驾驶员的疲劳状态可由眼睛状态表达出来,为了......
汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因。驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别。......
在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一。为了对眼部状态进行有效的识别,提出了一种新颖的眼部状态识别 方法。该方......
由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(G......
为判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,通过对人脸正面图像中的眼部状态的研究,提出了一种判断算法.首先基于灰度投影曲线和人脸几何......
研究如何有效的监测和防止驾驶员疲劳,对于减少交通事故有着十分现实的重要意义。司机疲劳的最直观表现是眼睛的疲劳状态,因此快速......
本文的中心议题是研究在人脸检测识别与跟踪领域中的热点问题和难点问题,以其中的各个有待改进的部分作为研究的目标,主要研究内容......
