睡眠自动分期相关论文
睡眠相关疾病严重影响着人们的健康,多导睡眠监护是目前诊断睡眠疾病的主要手段。现有多导睡眠监护系统的自动诊断准确率较低,诊断......
睡眠分期研究一直是研究睡眠的一个重要方向,睡眠分期有助于了解睡眠结构,分析睡眠质量。而当前睡眠问题是一个极为普遍的社会现象......
睡眠作为生命所必须的过程,是机体复原、整合和巩固记忆的重要环节,是健康不可缺少的组成部分。随着生活压力的日益加大,形形色色......
睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础,是完成睡眠质量评估的前提。为实现有效睡眠自动分期,本文提出将能量特征和最小二乘支持向量......
睡眠是一种重要的生理现象,与人的健康、工作和学习等方面的关系非常密切,本文的主要目的就是基于脑电信号通过支持向量机方法进行......
目的:研究一种基于单通道脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征提取的睡眠自动分期方法,发现用于睡眠分期的EEG有效特征,提高睡......
睡眠是人体必不可少的一项生理活动。通常,专家将病人整夜的脑电EEG数据以30秒为一帧进行睡眠状态分期并据此进行睡眠状态的分析与......
随着模式识别技术的发展与应用,睡眠自动分期方法正在逐渐取代手动分期研究。文章使用深度置信网络（Deep Belief Network,DBN）和长短......
“世界睡眠日”这一新理论的提倡和发展,让人们开始普遍重视和关心自己的睡眠质量。医学上认为,睡眠是一种快速可逆的状态,其本质......
睡眠分期是睡眠评估的基础,在睡眠紊乱症的早期诊断和干预中起着重要的作用。本文利用集合经验模态分解对单通道脑电信号进行预处......
睡眠分期是睡眠数据分析的基础,用自动标定方法来替代人工标定方法可以提高效率,结果也更为客观。不管是人工手动标定还是自动标定......
现今，随着社会的急速发展，人们的生活节奏加快，社会竞争激烈，生活与工作压力日益加大，越来越多的睡眠问题在困扰着各种年龄层次人群。据......
目的：为实现有效睡眠自动分期,提出一种基于脑电能量特征和模糊熵的睡眠分期方法。方法：首先利用小波变换进行脑电信号去噪,再利用FI......
